1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Licenciatura
  3. Sinaloa
  4. Instituto Tecnológico de Culiacán (Licenciatura)
  5. INGENIERIA EN MECATRONICA

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dc.contributor.advisorRAMÍREZ PEREDA, BLENDA-
dc.contributor.authorARANDA SAINZ, MARCO ANTONIO-
dc.creatorARANDA SAINZ, MARCO ANTONIO-
dc.date.accessioned2025-09-12T18:38:49Z-
dc.date.available2025-09-12T18:38:49Z-
dc.date.issued2025-08-12-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10856-
dc.descriptionLas celdas de combustible microbianas de sedimentos (CCMS) representan una alternativa prometedora para la producción de energía limpia y sostenible, esto frente a otras fuentes de energías limpias las cuales su fabricación trae consigo desechos y ser invasivas al medio ambiente. En esta tesis se plantea desarrollar el modelado del comportamiento del voltaje de las CCMS a través de herramientas de aprendizaje automático y profundo. Para ello se probaron distintos enfoques de regresión, así como pronostico, utilizando K-Vecinos Más Cercanos (KNN), XGBoost y redes neuronales LSTM. Los datos utilizados fueron preprocesador por técnicas de imputación, normalización y detección de valores atípicos, los cuales se utilizaron para probar distintas configuraciones de hiperparametros en los modelos de regresión, así como distintas ventanas en el caso de los modelos de pronostico. Los resultados mostraron que el modelo LSTM obtuvo el mejor desempeño predictivo al lograr mimetizar correctamente el funcionamiento del voltaje de las CCMSes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherInteligencia artificiales_MX
dc.subject.otherAprendizaje automáticoes_MX
dc.subject.otherAprendizaje profundoes_MX
dc.subject.otherOptimización de hiperparámetroses_MX
dc.subject.otherCeldas de combustible microbianas de sedimentoses_MX
dc.subject.otherSeries de tiempoes_MX
dc.titleDESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS PARA PREDICCIÓN DEL VOLTAJE DE UNA CELDA DE COMBUSTIBLE MICROBIANA DE SEDIMIENTOSes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorRODRÍGUEZ RANGEL, HÉCTOR-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Culiacánes_MX
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