1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Licenciatura
  3. Sinaloa
  4. Instituto Tecnológico de Culiacán (Licenciatura)
  5. INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

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dc.contributor.advisorRODRÍGUEZ RANGEL, HÉCTOR-
dc.contributor.authorROSAS LEÓN, RAMÓN ALBERTO-
dc.contributor.authorVERDUGO REYES, JESÚS JAVIER-
dc.creatorROSAS LEÓN, RAMÓN ALBERTO-
dc.creatorVERDUGO REYES, JESÚS JAVIER-
dc.date.accessioned2025-11-11T19:06:23Z-
dc.date.available2025-11-11T19:06:23Z-
dc.date.issued2025-09-23-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11286-
dc.descriptionLa idea principal era facilitar la comunicación entre personas sordas y oyentes cuando van a hacer trámites de ventanilla en instituciones públicas y privadas de Culiacán, Sinaloa. Todo esto surgió porque hay barreras comunicativas que enfrentan aproximadamente 6,771 personas con discapacidad auditiva en la ciudad - gente que encuentra dificultades para acceder a servicios esenciales simplemente porque no existen herramientas tecnológicas inclusivas. Desarrollamos el sistema "Gestura" usando una metodología de desarrollo tecnológico experimental que duró 16 semanas. Para extraer keypoints corporales usamos MediaPipe, y para clasificar los gestos empleamos redes neuronales bidireccionales de memoria a largo y corto plazo (BiLSTM). La arquitectura incluye un algoritmo de segmentación automática que detecta cuándo empiezan y terminan las señas sin que alguien tenga que intervenir manualmente. También procesamiento multimodal de audio que convierte voz a texto y texto a voz, más una interfaz de usuario nativa que desarrollamos en PyQt6. Para el dataset personalizado recolectamos 1,400 muestras correspondientes a 28 señas específicas para trámites de ventanilla. Trabajamos con 3 usuarios para conseguir estas muestras. El modelo BiLSTM alcanzó una precisión del 92% con latencias inferiores a 150ms, cumpliendo así los requisitos para comunicación natural en tiempo reales_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherLenguaje de Señas Mexicanoes_MX
dc.subject.otherReconocimiento Gestuales_MX
dc.subject.otherVisión por Computadorases_MX
dc.subject.otherInteligencia Artificiales_MX
dc.subject.otherRedes Neuronales BiLSTMes_MX
dc.subject.otherMediaPipees_MX
dc.subject.otherTiempo Real:es_MX
dc.subject.otherComunicación Inclusivaes_MX
dc.subject.otherTensorFlow:es_MX
dc.subject.otherPyQt6:es_MX
dc.titleGESTURA: SOFTWARE INTERPRETE DEL LENGUAJE DE SEÑAS PARA PERSONAS CON DISCAPACIDAD AUDITIVA Y DEL HABLA EN CULIACÁN.es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorBUSTILLOS MARTÍNEZ, ARCELIA JUDITH-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Culiacánes_MX
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