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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11294Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | PERALTA PEÑUÑURI, GLORIA EKATERINE | - |
| dc.contributor.author | MOLINA LÓPEZ, DERIAN | - |
| dc.creator | MOLINA LÓPEZ, DERIAN | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-11T19:30:51Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-11T19:30:51Z | - |
| dc.date.issued | 2025-09-23 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11294 | - |
| dc.description | Abordar el desarrollo de una aplicación web basada en modelos de aprendizaje profundo, diseñada para que los empleados de la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA) realicen predicciones de contaminantes clave para evaluar la calidad del agua, sin requerir conocimientos avanzados en tecnología. Se busca identificar la importancia de optimizar y automatizar los procesos de predicción, permitiendo que usuarios sin experiencia técnica obtengan resultados precisos a partir de datos simples, mejorando la accesibilidad y reduciendo los costos y tiempos asociados a los análisis tradicionales de laboratorio. El proyecto se estructurará en tres fases: en la primera, se implementarán modelos de aprendizaje profundo clasificados según el tipo, número de entradas y variable de estimación; en la segunda, se desarrollará la lógica de procesamiento utilizando Python para analizar y organizar los datos, seleccionando el modelo adecuado según el tipo de entrada y nutriente; y en la tercera, se diseñará una interfaz de usuario que integre y presente los resultados de manera clara y accesible. Se adoptará la metodología ágil Scrum para permitir flexibilidad en la gestión de tareas mediante sprints adaptados al cronograma preliminar. Asimismo, se realizarán reuniones regulares con asesores y miembros del equipo de trabajo para abordar problemas y proponer soluciones. Se deberán considerar limitaciones logísticas y geográficas, dado que la implementación se lleva a cabo en el Instituto Tecnológico de Culiacán, Sinaloa, contemplando la opción de trabajo remoto. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | DESARROLLO DE INTERFACES DE USUARIO PARA UNA APLICACIÓN DE PREDICCIÓN DE CONTAMINANTES DEL AGUA MEDIANTE APRENDIZAJE PROFUNDO | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | RODRÍGUEZ RANGEL, HÉCTOR | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Culiacán | es_MX |
| Appears in Collections: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Desarrollo de Interfaces de Usuario para una Aplicacion de Prediccion de Contaminantes del agua mediante Aprendizaje Profundo.pdf | 2.18 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| LICENCIA DE USO DERIAN MOLINA LOPEZ.pdf Until 9999-01-01 | 438.11 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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