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Title: RECONOCIMIENTO DE LEUCOCITOS EN IMÁGENES DE MUESTRAS DE SANGRE PERIFÉRICA
Authors: REYES ESPARZA, ARMANDO
metadata.dc.subject.other: RECONOCIMIENTO DE LEUCOCITOS EN IMÁGENES DE MUESTRAS DE SANGRE PERIFÉRICA
Issue Date: 2026-01-01
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Chihuahua
Description: Una metodología para el diagnóstico de enfermedades en humanos es por medio de estudios de sangre. Dentro de los estudios de sangre más comunes existe el hemograma, el cual realiza un conteo de los glóbulos rojos, leucocitos y plaquetas. El hecho de conocer los porcentajes de cada célula ayuda a conocer el tipo de enfermedad que pudiera tener una persona. Específicamente el conteo de leucocitos se denomina leucograma, el cual se puede realizar con un clasificador con un modelo profundo. Dentro del estado del arte existen distintos trabajos que presentan formas de clasificar leucocitos en imágenes de muestras de sangre periférica con el objetivo de realizar un leucograma. En el trabajo propuesto se utiliza la red AlexNetv2 para proponer un método novedoso de clasificación de leucocitos para una nueva base de datos y que sea competitivo en el estado del arte. Una vez que se propone dicho método, se redujo la arquitectura del método propuesto. Para dicha reducción, se parte de un espacio de búsqueda dado por el modelo AlexNetv2, con el fin de encontrar una arquitectura que continue resolviendo la tarea de clasificación de leucocitos con un desempeño similar, pero que requiera de menos recursos computacionales para implementarse. Lo anterior con el objetivo de implementar el método propuesto en un sistema embebido y diseñar a futuro un sistema portable capaz de realizar leucogramas con imágenes de muestras de sangre periférica sin presentar un costo tan elevado como es el de los equipos que existen actualmente en el mercado
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica

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