1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Aguascalientes
  4. Instituto Tecnológico de Aguascalientes
  5. Tesis de Maestría
  6.   Maestría en Ciencias de la Ingeniería

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dc.contributor.advisorMartínez Romo, Julio César%123187-
dc.contributor.authorCamarillo Barba, Rafael-
dc.creatorCamarillo Barba, Rafael%CABR960421HASMRF04-
dc.date.accessioned2026-04-14T18:23:02Z-
dc.date.available2026-04-14T18:23:02Z-
dc.date.issued2025-10-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12502-
dc.descriptionEl presente documento describe el desafío de la detección temprana y precisa de enfermedades en cultivos agrícolas mediante el desarrollo de un algoritmo basado en deep learning. Se centra específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar patrones complejos en imágenes de plantas y diagnosticar la presencia de enfermedades de manera automatizada y eficiente.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleAlgoritmo basado en Deep Learning para detección de plagases_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorLuna Rosas, Francisco Javier%87098-
dc.folio0032es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Aguascalienteses_MX
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