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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13272Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Castillo Suarez, Luis A.#CASL860313HTCSRS06 | - |
| dc.contributor.author | Sánchez González, Ricardo A. | - |
| dc.creator | Sánchez González, Ricardo A.#SAGR030328HMCNNCA3 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-27T18:38:56Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-27T18:38:56Z | - |
| dc.date.issued | 2026-06-17 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13272 | - |
| dc.description | La industria textil constituye uno de los sectores productivos de mayor relevancia económica a nivel global. No obstante, sus procesos de teñido y acabado generan efluentes con altas concentraciones de color, lo que representa un problema ambiental significativo. Debido a ello, la normativa vigente establece límites estrictos para la descarga de aguas residuales, regulando especialmente el parámetro de color como indicador de contaminación. Los métodos tradicionales empleados para su cuantificación, como la espectrofotometría ultravioleta-visible (UV-Vis), si bien ofrecen alta precisión, implican costos elevados tanto en equipamiento como en mantenimiento, además de requerir personal capacitado para su correcta operación y análisis. Los métodos convencionales para la cuantificación de color tienen una dependencia tecnológica que requieren estos equipos especializados que cuestan demasiado dinero para adquisición de estos y tienen una logística de mantenimiento compleja, ya que las micro y medianas empresas no cuentan con el presupuesto o el personal capacitado para operar espectrofotómetros de forma rutinaria. Ante esta problemática tenemos como objetivo diseñar y evaluar un modelo de inteligencia artificial basado en reconocimiento de imágenes para la detección de color en unidades de platino-cobalto. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Modelo de Inteligencia artificial por reconocimiento de imágenes aplicada en la predicción de Color en soluciones acuosas de azul índigo | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Pineda Arizmendi, María G.#PIAG960829MMCNRD05 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco | es_MX |
| Appears in Collections: | INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Tianguistenco O | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tesis - Sanchez Gonzalez Ricardo Alejandro.pdf | Tesis | 4.74 MB | Adobe PDF | View/Open |
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