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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13874Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | PECH HUH, YAQUELINE | - |
| dc.contributor.author | LIRA TURRIZA, JOSÉ MANUEL | - |
| dc.creator | PUC DZIB, FERNANDO JULIAN | - |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T18:12:34Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-03T18:12:34Z | - |
| dc.date.issued | 2025-01-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13874 | - |
| dc.description | Se analizó un chatbot inteligente capaz de realizar búsqueda y selección de planes de entrenamiento de futbol, con el objetivo de evaluar la eficiencia con respecto a los tiempos de selección en comparación con el método tradicional existente en la plataforma deportiva. Esto se llevó a cabo debido a que los entrenadores y deportistas enfrentan dificultades al buscar planes de entrenamiento, ya que este proceso manual requiere navegar a través de múltiples secciones, Presentando un proceso lento y que afecta el inicio de los entrenamientos. Para el desarrollo de la investigación se consideraron cuatro fases. La primera consistió en establecer una base teórica que permita comprender el estado actual de los chatbots y su aplicación en el ámbito deportivo. lEn la segunda fase se abordaron aspectos relacionados con el diseño y el desarrollo del chatbot, la tercera fase consistió en la realización de las diferentes pruebas al sistema tradicional y la nueva implementación con el uso del chatbot consistiendo en 30 pruebas aplicadas a ambos. En la cuarta fase se utilizaron herramientas estadísticas como la media, varianza, la desviación estándar, el porcentaje de diferencia y una prueba t-Student para muestras independientes con varianzas diferentes. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Chatbot, Futbol, Pruebas T student, Medidas de dispersión, Planes de entrenamiento. | es_MX |
| dc.title | ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA DE UN CHATBOT CON RESPECTO A LOS TIEMPOS DE SELECCIÓN DE PLANES DE ENTRENAMIENTO | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | CASTELLANOS HERRERA, ANNIE VIGELMI | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico Superior de Calkiní | es_MX |
| Appears in Collections: | Ingeniería en Sistemas Computacionales | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
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| 7563_FERNANDO JULIAN PUC DZIB_ISC_TÉSIS_AECP.pdf | Los resultados obtenidos mostraron que el tiempo promedio de selección utilizando el método tradicional fue de 8.8 s, mientras que el chatbot tuvo un resultado de 4.433 s, lo que indica una reducción del 49.66% en el tiempo de selección de planes de entrenamiento, superando el mínimo del objetivo planteado en la hipótesis. En cuanto, a la dispersión de los datos se obtuvo que el método tradicional presentó una desviación estándar de 2.796549598 y el chatbot una desviación estándar de 0.568320777. Las varianzas de los tiempos fueron de 7.820689655 para el método tradicional y para el chatbot en 0. 322988506. Los resultados de la prueba t-Student para el valor t fue de 8.382, superior al valor t crítico de 1.695, lo que permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis de la investigación. | 1.79 MB | Adobe PDF | View/Open |
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