1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Licenciatura
  3. Guerrero
  4. Instituto Tecnológico de Iguala (Licenciatura)
  5. Contador Público

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14322
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLINZAGA CORONA, EMERITA-
dc.creatorLINZAGA CORONA, EMERITA#LICE801110MGRNRM00-
dc.date.accessioned2026-10-27T17:50:54Z-
dc.date.available2026-10-27T17:50:54Z-
dc.date.issued2026-05-13-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14322-
dc.descriptionEsta investigación de Licenciatura en Contaduría del Instituto Tecnológico de Iguala (TecNM) analiza la efectividad de la inteligencia artificial (IA) como apoyo en la detección de fraude fiscal en México, comparando métodos tradicionales con modelos predictivos avanzados (Random Forest, Deep Learning y Grok). Mediante una metodología aplicada, comparativa y de enfoque mixto, se simuló el procesamiento de un dataset contable y fiscal (2020-2025). Los resultados demuestran que los modelos predictivos superan a la fiscalización tradicional al incrementar la precisión del 62% al 91%, reducir los tiempos de revisión de 48 a 4 horas y disminuir un 40% los falsos positivos. Se propone un modelo híbrido para fortalecer el compliance y la transparencia tributaria.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/5es_MX
dc.subject.otherInteligencia artificial en fiscalización, Modelos predictivos (Random Forest, Deep Learning, Grok), Analítica de datos contables, Machine learning tributario.es_MX
dc.titleLA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO APOYO EN LA DETECCION DE FRAUDE FISCAL ESTUDIO COMPARATIVO ENTRE MÉTODOS TRADICIONALES Y MODELOS PREDICTIVOSes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorTRUJILLO BELTRÁN, ELISA-
dc.folio10es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Igualaes_MX
Appears in Collections:Contador Público

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
L CON EMERITA LINZAGA CORONA.pdfTesis1.87 MBAdobe PDFView/Open
LICENCIA EMERITA LINZAGA CORONA.pdf
  Until 9999-12-30		Licencia de uso de Obra247.26 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright

View License
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons