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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3007Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Barron Santiago, Manuel | - |
| dc.creator | Barron Santiago, Manuel%1007975 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-02-23T16:36:20Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-23T16:36:20Z | - |
| dc.date.issued | 2021-12-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3007 | - |
| dc.description | El consenso es un proceso de decisión que busca el acuerdo de la mayoría de los participantes en la toma de decisiones en grupo (GDM), el objetivo del consenso es encontrar la mejor solución (o mejor decisión) que satisfaga los intereses del grupo de tomadores de decisión (DMs) involucrados en el proceso de GDM. Durante el proceso de consenso se discute para resolver un problema (p. ej. el problema de cartera de proyectos). En este proyecto de investigación se busca resolver el problema de selección de viajes (PSV). El objetivo de resolver el PSV es encontrar la mejor cartera, esta cartera es formada por un conjunto de destinos a los que un grupo de personas desea viajar. El PSV es un problema que involucra a un grupo de DMs; por lo tanto; se vuelve un problema de GDM. Y para resolver un problema de GDM se utilizan los modelos de consenso como una estrategia para apoyar a los DMs a encontrar la mejor solución (el mejor compromiso consensual, BCC). Para resolver el problema de PSV y encontrar la mejor solución BCC, en este proyecto se propone un modelo de automatización para el consenso. Este modelo esta divido en tres etapas para encontrar el BCC. La primera etapa consiste en la obtención del BCC, esta etapa se divide en tres tareas: 1) obtener el mejor compromiso individual (BC) para cada DM en el grupo con ayuda del algoritmo I-NOSGA; 2) se integran las preferencias de los DMs en uno solo DM, que es el encargado de supervisar el consenso y se le llama SDM; 3) después de realizar la integración se calcula el BCC con apoyo del algoritmo MOEA-D. La segunda etapa consiste en aplicar una métrica para evaluar el BCC, y así evaluar el nivel de satisfacción grupal, entonces es posible conocer si un grupo de DMs acepta o rechaza el BBC obtenido. Parar realizar la evaluación se propone la siguiente métrica de satisfacción grupal (𝐷𝑀𝑆𝐴𝑇 > 𝐷𝑀𝐷𝐼𝑆) ∧ (𝐷𝑀𝑆𝐴𝑇 > 𝐷𝑀𝑠 2 ) ∧ (𝐷𝑀𝐷𝐼𝑆 ≤ 20%𝐷𝑀𝑠). Durante la evaluación si el BCC se acepta el proceso termina; si no, se debe continuar a la etapa tres | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | DESARROLLO DE UN MODELO PARA AUTOMATIZAR EL PROCESO DE CONSENSO EN LA TOMA DE DECISIÓN EN GRUPO | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Rangel Valdez, Nelson%48135 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación | |
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|---|---|---|---|---|
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