Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3085| Title: | RECONOCIMIENTO DE HABLA EN PALABRAS AISLADAS EN LENGUAS INDÍGENAS DE SAN LUIS POTOSÍ |
| Authors: | Alviso Vargas, Jesus |
| Issue Date: | 2015-03-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Description: | Hoy en día el desarrollo tecnológico crece dando grandes pasos muy rápidamente, obteniendo aplicaciones nuevas para el uso de la misma y facilitando la vida del ser humano. Sin embargo, aún existen ciertas áreas de oportunidad donde es posible aprovechar este desarrollo acelerado para solucionar problemas que no han considerado a las nuevas tecnologías como una herramienta de respuesta. El presente trabajo busca aplicar el desarrollo tecnológico del campo de reconocimiento automático del habla (RAH) en un área muy poco investigada: las lenguas autóctonas del país. Como primer paso, se pretende acercar los métodos que han resultado efectivos en los idiomas más utilizados, generando un modelo, y usarse como punto de partida para la generación de un sistema útil, que permita -entre otras cosas- acercar el uso de la tecnología a aquellas personas que no pertenecen a la media de la población (lingüísticamente hablando). El sistema de RAH que se implementará será uno de los más básicos: un sistema de reconocimiento de palabras aisladas, libres de ruido, y de vocabulario corto. El fin principal de este sistema es el de contar con un punto de partida para después desarrollar sistemas de habla continua, de vocabulario amplio. El sistema de RAH que se presentará considerará un análisis fonético, utilizando los Coeficientes Cepstrales en Frecuencia de Mel como característica observable de la señal de audio, y utilizando como modelo una aplicación de los Modelos Ocultos de Markov. El proceso de evaluación se realizará comparando las estrategias de clasificación junto con los parámetros de las mismas para encontrar aquella combinación con mejores resultados. En este trabajo se obtuvieron resultados de hasta un 80% de efectividad en la detección de palabras aisladas. Finalmente, el propósito general de este proyecto es el de continuar con una escasa serie de trabajos anteriores que han comenzado con la aplicación de la tecnología hacia el sector indígena de México, desarrollando herramientas que permitan en un futuro apoyarlos en muchas de las complicaciones que presentan hoy en día. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| G06071568_donacion_tesis_bib.pdf | 2.26 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License
