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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3621Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Radilla Avila, Jose Antonio | - |
| dc.creator | Radilla Avila, Jose Antonio%346097 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T19:46:24Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-18T19:46:24Z | - |
| dc.date.issued | 2012-08-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3621 | - |
| dc.description | Uno de los campos de investigación más activo en el modelado y animación de mundos virtuales, es la animación facial de modelos humanoides e imaginarios que habitan éstos mundos, los cuales pueden ser desarrollados en 2D y 3D. La generación de vi-sílabas como técnica de sincronización de labios en personajes virtuales permitirá aumentar la credibilidad de la animación facial. En esta investigación, se presenta la creación de vi-sílabas de frases escritas en el idioma español aplicando fundamentos lingüísticos para seleccionar uno ó dos visemas y asociarlo a una sílaba (vi sílaba). Una vi-sílaba muestra a los visemas más representativos de una sílaba para así reducir los movimientos labiales. Esta reducción, permitirá crear una sincronización labial más creíble, dado que un visema es la reproducción visual de los fonemas, y que una sílaba esta compuesta de dos ó más fonemas. En esta tesis se desarrolló la implementación de las reglas de fonemización propuesta por Ríos Mestre [Ríos Mestre, 1999] en el lenguaje de programación Python. Estas reglas tienen la finalidad de dividir una frase ó palabra en forma de sílabas. Se aplicó minería de datos para seleccionar que punto de articulación es el que representa el fonema visual (visema) a una sílaba. Se utilizó el algoritmo de clustering K-Means, con la finalidad de agrupar las sílabas en once grupos que representan los once puntos de articulación que existen. Posteriormente se aplicó el clasificador C4.5, para representar que animación es la correcta y que punto de articulación debe mostrarse en la consola de PANDA3D, se utilizó las librerías orange para implementar los métodos de mineria de datos. Para sincronizar la voz con la animación de las vi-sílabas, se utilizó la librería pyTTS de Python. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | SILABEO AUTOMÁTICO PARA LA GENERACIÓN DE VI-SÍLABAS EN ESPAÑOL | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Morales Rodriguez, Maria Lucila%211781 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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