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| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | RONQUILLO MAYNEZ, GREGORIO%601942 | - |
| dc.contributor.advisor | LEGARDA SAENZ, ARTURO%67171 | - |
| dc.contributor.author | AVILA GRAJEOLA, VALERIA SARAI | - |
| dc.creator | AVILA GRAJEOLA, VALERIA SARAI%1047028 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-23T20:18:00Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-23T20:18:00Z | - |
| dc.date.issued | 2022-05-31 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4792 | - |
| dc.description | El objetivo del proyecto es la realización de modelos de LA, basados en información de data sets gratuitos con información escolar de alumnos para predecir el rendimiento y determinar a los que se encuentran en situación de riesgo académico. Además, realizar una aplicación web, en donde se verán visualizados los modelos desarrollados y recursos de ayuda para profesores. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | MODELO DE LEARNING ANALYTICS BASADO EN INFORMACION DEL SII Y DATOS GENERALES PARA PREDECIR EL RENDIMIENTO DE ALUMNOS | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | NEVAREZ CHAVEZ, LEONARDO%61389 | - |
| dc.contributor.director | CALDERA FRANCO, MARISELA IVETTE%563518 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Chihuahua II | es_MX |
| Collection(s) : | TESIS MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES | |
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|---|---|---|---|---|
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