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Registo completo
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorRONQUILLO MAYNEZ, GREGORIO%601942-
dc.contributor.advisorLEGARDA SAENZ, ARTURO%67171-
dc.contributor.authorAVILA GRAJEOLA, VALERIA SARAI-
dc.creatorAVILA GRAJEOLA, VALERIA SARAI%1047028-
dc.date.accessioned2022-11-23T20:18:00Z-
dc.date.available2022-11-23T20:18:00Z-
dc.date.issued2022-05-31-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4792-
dc.descriptionEl objetivo del proyecto es la realización de modelos de LA, basados en información de data sets gratuitos con información escolar de alumnos para predecir el rendimiento y determinar a los que se encuentran en situación de riesgo académico. Además, realizar una aplicación web, en donde se verán visualizados los modelos desarrollados y recursos de ayuda para profesores.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleMODELO DE LEARNING ANALYTICS BASADO EN INFORMACION DEL SII Y DATOS GENERALES PARA PREDECIR EL RENDIMIENTO DE ALUMNOSes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorNEVAREZ CHAVEZ, LEONARDO%61389-
dc.contributor.directorCALDERA FRANCO, MARISELA IVETTE%563518-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Chihuahua IIes_MX
Aparece nas colecções:TESIS MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

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