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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5525| Title: | DISEÑO EVOLUTIVO DE DESCRIPTORES PARA LA CARACTERIZACION Y RECONOCIMIENTO DE IMAGENES DE EXPRESIONES FACIALES |
| Authors: | TORRES FONSECA, MANUEL ALEJANDRO%1032485 |
| metadata.dc.subject.other: | Emociones Expresión facial Visión por computadora Análisis de imágenes Procesamiento de imágenes Técnicas digitales Descriptores visuales Sistemas de reconocimiento de patrones Reconocimiento facial (Computación) Computación afectiva Computación evolutiva Aprendizaje automático Redes neuronales (Computación) Inteligencia artificial |
| Issue Date: | 2022-01-28 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de León |
| Description: | El reconocimiento de expresiones faciales representa una importante tarea en las áreas de visión por computadora y reconocimiento de patrones. La obtención de características suficientemente discriminativas de imágenes de rostros para reconocer diferentes emociones, resulta ser una etapa de suma dificultad. Dentro del estado del arte se encuentran diferentes enfoques que nos permiten analizar dichas imágenes, uno de ellos consiste en procesar únicamente áreas importantes (forma local) como por ejemplo los ojos, cejas, labios, barbilla, etc. El otro enfoque consiste en el análisis de la imagen completa (forma global). En este trabajo se presenta una metodología de enfoque global basada en "Evolución Gramatical" y distintos descriptores (HOG, LBP e Histograma de la imagen) para la generación automática de descriptores capaces de caracterizar adecuadamente imágenes de expresiones faciales. Esta metodología se aplicó a las bases de datos de imágenes de expresiones faciales JAFFE, CK+ y KDEF. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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| File | Description | Size | Format | |
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| 012.-TESIS-COMPLETA_MANUEL-ALEJANDRO-TORRES-FONSECA.pdf | Diseño evolutivo de descriptores para la caracterización y reconocimiento de imágenes de expresiones faciales - Tesis 012 de MCC del ITL | 3.81 MB | Adobe PDF | View/Open |
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