Ver Estadísticas

Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

  1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Guanajuato
  4. Instituto Tecnológico de León (Posgrado)
  5. Tesis de Maestría
  6. Maestría en Ciencias de la Computación

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5552
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRUIZ LOPEZ, BLANCA DOLORES-
dc.creatorRUIZ LOPEZ, BLANCA DOLORES-
dc.date.accessioned2023-05-03T02:20:48Z-
dc.date.available2023-05-03T02:20:48Z-
dc.date.issued2023-01-20-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5552-
dc.descriptionEl control de calidad en la industria, es un factor de suma importancia para cumplir con las especificaciones deseadas del producto que ofrecen, esto se logra muchas veces con apoyo del personal de trabajo, sin embargo, podemos encontrar algunas aplicaciones tecnológicas para lograr el mismo. En esta obra se describe un desarrollo aplicado al control de calidad de piezas inyectadas mediante máquinas de visión. La pieza es inyectada y expulsada por la máquina lo que genera un proceso de caída el cual implica un diseño más complejo de la máquina de visión, añadido a esto, la pieza debe ser captada por todas sus caras, un total de seis caras de las cuales son cuatro diferentes. Obtenemos así, un conjunto de imágenes en un ambiente previamente establecido de las cuatro diferentes caras y los dos tipos de piezas encontradas: defectuosas y no defectuosas, seguido de un procesamiento de imágenes donde obtenemos el vector característico de cada una de ellas; éste se ingresa a la red neuronal perceptrón multicapa, donde se espera la clasificación de las imágenes correspondiente al tipo de pieza; una vez realizado presentamos su desempeño.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherMoldeo de plásticos por inyecciónes_MX
dc.subject.otherControl de calidades_MX
dc.subject.otherProcesamiento electrónico de datoses_MX
dc.subject.otherBases de datoses_MX
dc.subject.otherRedes neuronaleses_MX
dc.subject.otherAlgoritmos genéticoses_MX
dc.subject.otherTécnicas digitaleses_MX
dc.subject.otherVisión por computadoraes_MX
dc.subject.otherProcesamiento de imágeneses_MX
dc.subject.otherSistemas de reconocimiento de patroneses_MX
dc.subject.otherReconocimiento óptico de formas (Informática)es_MX
dc.subject.otherAprendizaje automáticoes_MX
dc.subject.otherAprendizaje profundoes_MX
dc.subject.otherInteligencia artificiales_MX
dc.titleDETECCION DE DOS DE LOS DEFECTOS PRESENTADOS EN PIEZAS INYECTADAS APLICANDO MAQUINAS DE VISION Y SISTEMAS INTELIGENTESes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorBALTAZAR FLORES, MARIA DEL ROSARIO%30501-
dc.folioTecNM-ITL_MCC-018es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Leónes_MX
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Computación

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
018.-TESIS-COMPLETA_ BLANCA-DOLORES-RUIZ-LÓPEZ.pdfDetección de dos de los defectos presentados en piezas inyectadas aplicando máquinas de visión y sistemas inteligentes - Tesis 018 de MCC del ITL24.07 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

View License
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons