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dc.contributor.authorGALVAN GARCIA, JOSE ADRIAN-
dc.creatorGALVAN GARCIA, JOSE ADRIAN-
dc.date.accessioned2023-05-04T01:54:11Z-
dc.date.available2023-05-04T01:54:11Z-
dc.date.issued2023-01-27-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5556-
dc.descriptionEl problema del vendedor ambulante dinámico (DTSP) en un ambiente experimental es estocástico y dinámico. La capacidad de cambio requiere que el algoritmo que lo soluciona, tenga la capacidad de adaptarse rápidamente. La mayoría de los científicos llaman la atención sobre la correlación entre la diversidad de la población y la convergencia al óptimo. El control de la variación de la población permite una convergencia estable del algoritmo al óptimo y proporciona un buen mecanismo para evitar el estancamiento. En este trabajo se hace un análisis del algortimo genético y herramientas para la resolución del problema TSP dinámico, incluyendo las librerías de TSPLIB. La libreria TSPLIB consiste de un conjunto de instancias de las cuales se conoce la ruta optima y se utilizan para calibrar el algoritmo Genetico basico con elitismo (SGA). Las herramientas de programación revisadas fueron: Django, Xamarin, React, Flutter para el análisis de elaboración de la aplicación. Se optó por Flutter por la autoria de google (Google maps) y la curva de aprendizaje de menor tiempo para su elaboración. Adicionalmente se utilizó el lenguaje Python para realizar una simulación controlada de puntos al azar, el movimiento al azar del centroide de los puntos con radio fijo especificado (controlado por el usuario), y la generación de rutas incluyendo y excluyendo puntos en movimiento.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherComercio electrónicoes_MX
dc.subject.otherToma de decisioneses_MX
dc.subject.otherOptimización matemáticaes_MX
dc.subject.otherProcesamiento electrónico de datoses_MX
dc.subject.otherBases de datoses_MX
dc.subject.otherComputación flexiblees_MX
dc.subject.otherTeoría de grafoses_MX
dc.subject.otherAlgoritmos genéticoses_MX
dc.subject.otherProgramación heurísticaes_MX
dc.subject.otherPython (Lenguaje de programación para computadora)es_MX
dc.subject.otherAprendizaje automáticoes_MX
dc.subject.otherSimulación por computadoraes_MX
dc.titleTECNICAS DE SOFTCOMPUTING APLICADAS AL TSP DINAMICO PARA LA TOMA DE DECISIONES EN ESCENARIOS DE E-COMMERCEes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorCARPIO VALADEZ, JUAN MARTIN%53586-
dc.folioTecNM-ITL_MCC-019es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Leónes_MX
Aparece nas colecções:Maestría en Ciencias de la Computación

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
019.-TESIS-COMPLETA_ JOSÉ-ADRIAN-GALVÁN-GARCÍA.pdfTécnicas de softcomputing aplicadas al TSP dinámico para la toma de decisiones en escenarios de e-commerce - Tesis 019 de MCC del ITL3.69 MBAdobe PDFVer/Abrir


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