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dc.contributor.advisorMagdaleno Palencia, Jose Sergio-
dc.contributor.authorPartida Ramirez, Luis Alberto%992457-
dc.creatorPartida Ramirez, Luis Alberto%992457-
dc.date.accessioned2023-09-05T21:16:58Z-
dc.date.available2023-09-05T21:16:58Z-
dc.date.issued2022-12-10-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6124-
dc.descriptionEn el presente documento es una introducción que presenta los diversos métodos que se utilizan para leer señales bioeléctricas de la corteza de la cabeza con diferentes equipos emergentes y ver si es posible usar un EEG más sencillo de 4 canales y con menos datos lograr identificar sentimientos en alumnos universitarios con el uso de estrategias de neuromarketing y herramientas de neurociencia para obtener datos directos de los cerebros de los participantes del sector educativo con el fin de encontrar emociones que ayuden a identificar qué factores pudieran logra la motivación de los alumnos y mejorar las estrategias educativas, daremos un recorrido por las tecnología y herramientas que nos proporciona la neurociencia así como los elementos que componen estos estudios y experimentos que se han acrecentado en los últimos año, también veremos los resultados obtenidos en los diferentes estudios y compararemos nuestros resultados analizados, describiremos los algoritmo utilizado para el análisis y descubrimiento sentimientos de otros trabajos para clasificar e identificar sentimientos, en nuestro caso usaremos un electroencefalograma MUSE2 conocido como headband de 4 canales con el cual recopilamos datos de estudiantes para comprobar la efectividad de este dispositivo en lectura de señales bioeléctricas en la corteza de la cabeza y análisis de datos para detectar sentimientos y deducir datos por medio de un algoritmo de redes neuronaleses_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherSeñales Electroencefalografía, redes nuronaleses_MX
dc.titleAnálisis de Señales Electroencefalografía usando Redes Neuronales para Clasificar Emocioneses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorMarquez Lobato, Bogart Yail-
dc.contributor.directorGuerrero Luis, Maribel-
dc.folioMTI-05es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Tijuanaes_MX
Appears in Collections:MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

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