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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6862Registo completo
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | GODINEZ GARCIA, FRANCISCO JAVIER%242403 | - |
| dc.contributor.advisor | MARTINEZ RIVERA, JOSE ANTONIO%279485 | - |
| dc.contributor.advisor | GAMERO INDA, EDUARDO%80950 | - |
| dc.contributor.author | HUIZAR BRETADO, ANGEL ITZCOATL | - |
| dc.creator | HUIZAR BRETADO, ANGEL ITZCOATL%1107150 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-25T06:04:30Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-25T06:04:30Z | - |
| dc.date.issued | 2023-11-29 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6862 | - |
| dc.description | Durango es el cuarto lugar en la producción ganadera colocándolo como uno de los principales productores en dicha área, la ganadería es una actividad que busca una alta calidad en la producción de la inseminación artificial, es uno de los métodos más efectivos al momento de reproducir el ganado y mejorar su calidad. Sin embargo, es un método costoso y que no es de fácil acceso para todos los productores. Por lo tanto, se buscan métodos para que los productores tengan mejores herramientas para analizar sus bovinos e identificar si están cumpliendo con la calidad requerida para el mercado actual y obtener mayores beneficios, esto se traduce en beneficio tanto como para el productor, así como para la región. En el presente proyecto se propone un sistema que, por medio de videos microscópicos de muestras de semen de ganado bovino se detecte a los espermatozoides presentes en la muestra y se analiza el movimiento de cada uno de ellos, para poder determinar la calidad del semen y consecuentemente, sus probabilidades de fertilización. Este sistema está conformado por técnicas de visión artificial y máquinas de aprendizaje usando una red neuronal de tipo convolucional basada en una arquitectura U-Net, la cual segmenta los espermatozoides en las imágenes, implementando algoritmos de seguimiento de objetos para determinar su movilidad, el cual tiene como propósito ofrecer alternativas a los sistemas CASA convencionales, que resultan poco accesibles para la mayoría de los productores especialmente a productores locales. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Clasificación de la calidad de semen de ganado vacuno criogenizado de acuerdo a sus características de movilidad, con fines reproductivos usando técnicas de procesamiento de imágenes. | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | GUERRERO RIVERA, RUBEN%46328 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Durango | es_MX |
| Aparece nas colecções: | Maestría en Ingeniería | |
Ficheiros deste registo:
| Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ANGEL ITZCOATL HUIZAR BRETADO.pdf | Texto completo | 14.1 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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