1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Guanajuato
  4. Instituto Tecnológico de Celaya
  5. Tesis de Maestría
  6. Maestría en Ingeniería Industrial

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dc.contributor.advisorJiménez García, José Alfredo%303302-
dc.contributor.advisorHernández González, Salvador%176936-
dc.contributor.authorLazarini Díaz Barriga, Jorge%814644-
dc.creatorLazarini Díaz Barriga, Jorge%814644-
dc.date.accessioned2020-09-06T17:42:31Z-
dc.date.available2020-09-06T17:42:31Z-
dc.date.issued2019-02-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/handle/TecNM/803-
dc.descriptionEn este trabajo se hace una propuesta de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción mediante redes neuronales artificiales que dé señales en tiempo real a todos los departamentos involucrados en el surtimiento del material en la línea. Esto para que estos departamentos estén avisados del estado actual de consumo de material así como el faltante a producir en dicha línea.El uso de RNA permiten adelantarse al agotamiento de material a líneas de producción es un campo nuevo de investigación, en este trabajo se proponen los primeros pasos para crear una RNA capaz de dar conocimiento en tiempo real de los faltantes de material, así como los faltantes de fabricación.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleDiseño de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción a través de una red neuronal artificiales_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorFigueroa Fernández, Vicente%212005-
dc.contributor.directorVázquez López, José Antonio%224870-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Celaya-
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