DSpace Collection:https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/102012026-10-01T11:15:42Z2026-10-01T11:15:42ZSISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN EN FERTILIZACIÓN DE NARANJAFLORES CHAMORRO, EDGAR MAURICIOhttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/139912026-09-14T13:58:41Z2025-12-17T00:00:00ZTitle: SISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN EN FERTILIZACIÓN DE NARANJA
Authors: FLORES CHAMORRO, EDGAR MAURICIO
Description: La fertilización de cultivos es esencial para el óptimo crecimiento de la planta y el
desarrollo del cultivo, el objetivo de este proyecto es la estimación de los niveles de
macro nutrientes NPK y las tasas de rendimiento de naranja mediante redes neuronales
artificiales para la óptima producción de naranja, en donde se realizó con variables de entrada
con las propiedades físicas y químicas del suelo. La RNA se llevó a cabo en el programa
Matlab del cual se utilizó la estructura de Backpropagation con las neuronas y capas
correspondientes a través del entrenamiento y la predicción. El nitrógeno, fósforo y potasio
son los macro nutrientes utilizados para la determinación del rendimiento. La red neuronal
predijo los NPK y el rendimiento con una nueva base de datos de entrada recolectada en base
a los datos recolectados de la región, en donde se obtuvieron las necesidades de nutrientes en
kilogramos por hectárea de la producción de naranja. La predicción mostró buenos resultados
en la predicción con los modelos NPK y rendimiento, así como también un análisis de
impacto de variables con el modelo. El modelo de NPK tiene un índice de determinación de
0.9646 para el nitrógeno, 0.8734 para el fósforo y 0.8434 del potasio y para el modelo de
rendimiento 0.9477 de índice de determinación en las predicciones. Se realizo un análisis de
medias T-Student para la comparación de los datos reales y predichos por cada modelo, en
donde mostraron un Dicho modelo es de gran apoyo para la decisión de fertilización para los
productores de naranja y para investigaciones futuras.2025-12-17T00:00:00ZDESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO EN EL ÁREA DE EMPAQUE DE HORTALIZAS DE LA EMPRESA AGRICOLA EL ROSAL SA DE CV.Cruz Nájera, Jonathan G.https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/139252026-09-09T15:39:19Z2025-06-30T00:00:00ZTitle: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO EN EL ÁREA DE EMPAQUE DE HORTALIZAS DE LA EMPRESA AGRICOLA EL ROSAL SA DE CV.
Authors: Cruz Nájera, Jonathan G.
Description: El proyecto consiste en el desarrollo e implementación de un sistema de mantenimiento preventivo en el área de empaque, con el propósito de identificar, controlar y reducir las fallas y paros no programados en los equipos de las líneas de producción. Para ello, se analizaron los registros históricos correspondientes al tercer trimestre de 2024, identificando los principales componentes afectados, patrones de fallas y puntos vulnerables del área de mantenimiento.
A partir de los resultados obtenidos, se establecieron herramientas de control como cronogramas de mantenimiento preventivo, formatos de registro, seguimiento de componentes clave e indicadores de eficiencia. Estas acciones permitieron mejorar la planificación del mantenimiento, facilitar la detección de posibles fallas y optimizar los tiempos de respuesta ante las deficiencias de los equipos.2025-06-30T00:00:00ZSISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN EN FERTILIZACIÓN DE MAÍZZUÑIGA HERNANDEZ, EMMANUELhttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/122862026-03-04T20:32:09Z2025-12-17T00:00:00ZTitle: SISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN EN FERTILIZACIÓN DE MAÍZ
Authors: ZUÑIGA HERNANDEZ, EMMANUEL
Description: La fertilización a base de nitrógeno, fósforo y potasio, para la agricultura de maíz, es un
medio que permite a los agricultores mejorar su rendimiento por hectárea, lastimosamente
muchas veces esta aplicación es realizada de manera incierta, al no considerar todas esas
variables presentes en el cultivo. En este estudio se realizaron dos modelos de ANN, BP. tomando en cuenta variables físicas, climatológicas,
químicas, de plagas y etc; siendo un total de 22 variables tomadas en cuenta para ambos
modelos; a su vez también con estos se tuvo como objetivo el determinar las variables de
mayor relevancia o impacto, que son aquellas que tienden a alterar o afectar la salidas, al
tener una gran influencia a comparación de las demás. En general ambos modelos, fueron
funcionales al lograr su cometido, prediciendo de manera cercana las dosis NKP y
rendimiento esperado, esto fue comprobado mediante una validación de datos, al comparar
los valores predichos de cada modelo con los valores reales; donde el modelo NPK para
nitrógeno, fósforo y potasio; presento un coeficiente de determinación entre el 0.90 a 0.94 y
el modelo RE obtuvo R² del 0.9919, confirmando el ajuste y validez de ambos casos.2025-12-17T00:00:00ZDESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO EN EL ÁREA DE EMPAQUE DE HORTALIZAS DE LA EMPRESA AGRICOLA EL ROSAL SA DE CV.Cruz Nájera, Jonathan G.https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/104282025-07-11T21:18:53Z2025-06-30T00:00:00ZTitle: DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO EN EL ÁREA DE EMPAQUE DE HORTALIZAS DE LA EMPRESA AGRICOLA EL ROSAL SA DE CV.
Authors: Cruz Nájera, Jonathan G.
Description: La aplicación de un sistema de mantenimiento preventivo es necesaria para identificar, controlar y mitigar las situaciones de deficiencias en equipos y maquinaria de una empresa. El objetivo base del trabajo consiste en desarrollar e implementar un sistema de gestión de mantenimiento en el área de empaque, mediante la estandarización de procedimientos y control de indicadores, para prolongar la productividad y asegurar la calidad en el servicio. Este objetivo fue planteado a través del desarrollo de los registros históricos encontrados en el tercer trimestre del año 2024, lo cual radica en alta frecuencia de paros en equipos de las diferentes líneas de producción, para lo cual primero se identificaron componentes clave, patrones tendenciales de fallos mediante evaluaciones cuantitativas, buscando la mejora de productividad mientras se mantiene la calidad. Al aplicar la metodología anterior fue posible detectar los puntos vulnerables en el departamento de mantenimiento de los cuales son expuestas las deficiencias en las líneas de producción, una vez detectadas estas situaciones, se realizó su evaluación y se determinó métodos para combatir estas deficiencias, se formularon propuestas de solución para su posible control, evaluación y mitigación de paros, mediante formatos de control, cronogramas de mantenimientos preventivos, control de componentes clave e indicadores para evaluar eficiencia. Posteriormente se interpretaron los indicadores asignados, obteniendo una reducción en paros no programados, eficiencia de operarios y evaluación de registros para buscar tendencias y puntos vulnerables más esclarecidos. Los resultados han mostrado que el sistema de mantenimiento preventivo representa una herramienta de gestión que cumple con el objetivo de controlar y mitigar las situaciones de deficiencias en los procesos de líneas de producción, proporcionando criterios de actuación para la reducción de paros no controlados y aumento de eficiencia en tiempos de respuesta.2025-06-30T00:00:00Z