https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2296 2026-08-24T09:07:27Z 2026-08-24T09:07:27Z Gil López, Uriel https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13769 2026-08-21T23:56:59Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: TESIS: ANTEPROYECTO ARQUITECTÓNICO DE UNA CLÍNICA DE ESTUDIOS DE LABORATORIO, IMAGENOLOGÍA Y LENTES EN LOS MOCHIS, SINALOA Authors: Gil López, Uriel Description: La tesis se enfoca en analizar los requerimientos funcionales, elaborar un programa arquitectónico adecuado, diseñar una distribución eficiente de los espacios y representar gráficamente el anteproyecto. La investigación se guía por cuatro preguntas clave sobre las necesidades funcionales, la viabilidad del programa arquitectónico, la eficiencia operativa y la forma de expresar soluciones arquitectónicas. El documento se estructura en cinco capítulos: 1. Planteamiento del problema, objetivos, justificación e importancia. 2. Análisis de servicios de salud, marco normativo local y estudios de referencia. 3. Metodología utilizada en la investigación. 4. Presentación de la propuesta arquitectónica. Instituto Tecnológico de Los Mochis Departamento de Ciencias de la Tierra 5. Conclusiones y recomendaciones para mejorar los espacios clínicos actuales y futuros.

2026-01-01T00:00:00Z RAMOS FELIX, ANTONIO https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13760 2026-08-19T18:59:37Z 2026-03-18T00:00:00Z

Title: IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE AUTOML EN LA NUBE Y SU EVALUACIÓN UTILIZANDO UNA BASE DE DATOS DE BENCHMARK Authors: RAMOS FELIX, ANTONIO Description: Se evaluó el sistema mediante rigurosos experimentos distribuidos sobre cuatro conjuntos de datos de referencia en el ámbito de visión por computadora: MNIST, Fashion-MNIST, CIFAR-10 y CIFAR-100. Los resultados empíricos demostraron precisiones superiores en configuraciones dinámicas generadas frente a los estándares de la literatura clásica, alcanzando hasta 98.19% en MNIST, 98.25% en Fashion-MNIST, 98.46% en CIFAR-10 y 98.15% en CIFAR-100. La investigación expone la viabilidad de abatir barreras económicas, logrando orquestar ecosistemas de alto desempeño rentados (como GPUs RTX 3080/4070) con costos finales por proyecto inferiores a la barrera de 1 dólar americano. Adicionalmente, el análisis exhaustivo del hardware probó que los nodos trabajadores de 1 y 2 GPUs proveen el mayor Throughput (procesando más de 12 modelos evaluados y empaquetados por hora), concluyendo en retornos ecrecientes por enrutamiento y cuellos de botella asíncronos cuando se satura la red de comunicación con 4 o más Nodos Trabajadores bajo este paradigma específico de modelos efímeros. Los hallazgos sientan las bases para democratizar y liberar el descubrimiento computacional a entornos asequibles reales.

2026-03-18T00:00:00Z ACOSTA CHANG, LUIS XAVIER https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13759 2026-08-19T17:32:00Z 2026-03-17T00:00:00Z

Title: MÓDULO DE IA PARA DETECCIÓN DE ESTRÉS HÍDRICO EN PLATAFORMA DE GESTIÓN DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES PARA AGRICULTURA DE PRECISIÓN Authors: ACOSTA CHANG, LUIS XAVIER Description: La población de estudio comprendió diversas parcelas agrícolas ubicadas en la región productiva de Sinaloa. De manera particular, la muestra se conformó por series temporales de imágenes de alta resolución obtenidas de campos de cultivo de chile durante la temporada agrícola de 2023 a 2024. Las técnicas empleadas consistieron en la teledetección satelital, utilizando como instrumento principal los sensores de la constelación PlanetScope, capaces de capturar 8 bandas espectrales con una resolución espacial de 3 metros por píxel, apoyados por scripts de umbralización de Otsu para la creación de las etiquetas de referencia. El procesamiento masivo de datos se orquestó de forma asíncrona mediante microservicios en Python gestionados a través de Celery y Redis. En esta etapa, las imágenes satelitales fueron normalizadas y segmentadas en parches espaciales de 128x128 píxeles para alimentar y entrenar arquitecturas de redes neuronales, específicamente el modelo supervisado U-Net. Los resultados del demuestran cuantitativamente la capacidad predictiva del modelo U-Net sobre los enfoques de umbralización tradicionales, logrando clasificar las áreas de estrés con una Exactitud (Accuracy) global superior al 93% y un índice de Intersección sobre Unión (IoU) de entre 0.6753 y 0.7213, todo ello operando con una alta eficiencia de latencia promedio cercana a 1.2 segundos por inferencia.

2026-03-17T00:00:00Z PAYÁN ORTEGA, EMILIO https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13757 2026-08-18T20:53:47Z 2026-06-16T00:00:00Z

Title: BUILD A CHAT: APLICACIÓN WEB PARA LA CREACIÓN DE ASISTENTES VIRTUALES CONVERSACIONALES INSTITUCIONALES Authors: PAYÁN ORTEGA, EMILIO Description: Por su parte, el usuario general puede interactuar con el asistente a través de una interfaz conversacional similar a la de aplicaciones de mensajería. La plataforma integra herramientas como Flask, Vue.js, Socket.IO, PostgreSQL y Google Gemini, lo que permite combinar gestión de usuarios, almacenamiento de mensajes, comunicación en tiempo real e inteligencia artificial generativa. El desarrollo se realizó bajo un enfoque tecnológico aplicado, con una estrategia iterativa e incremental basada en módulos funcionales. Como resultado, se obtuvo una primera versión de la plataforma con funciones de registro, inicio de sesión, creación y edición de asistentes, consulta conversacional, historial de mensajes y panel administrativo. Build A Chat se plantea como una herramienta de apoyo para mejorar la organización de la información institucional y facilitar una primera orientación a los estudiantes, sin sustituir la atención directa del personal administrativo.

2026-06-16T00:00:00Z