https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5 2026-08-21T03:38:25Z 2026-08-21T03:38:25Z Angulo Figueroa, Silvia Liliana https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13765 2026-08-21T01:24:41Z 2026-06-26T00:00:00Z

Title: MARKETING DIGITAL COMO ESTRATEGIA DE NEGOCIO PARA LAS MICROEMPRESAS DEL SECTOR RETAIL DEDICADAS A LA VENTA DE ROPA EN LA PAZ BAJA CALIFORNIA SUR Authors: Angulo Figueroa, Silvia Liliana Description: El presente estudio se llevó a cabo con el objetivo de fomentar el desarrollo y crecimiento de las microempresas del sector Retail dedicadas a la venta de ropa, mediante la implementación de estrategias enfocadas en el marketing digital en la ciudad de La Paz, Baja California Sur. Esta investigación surge a partir del reconocimiento de que el sector moda, a nivel internacional, representa uno de los rubros con mayor presencia y dinamismo en el entorno digital, siendo ampliamente adquirido por los consumidores a través de plataformas en línea. Este fenómeno global abre una importante área de oportunidad para que los pequeños negocios locales, especialmente aquellos de tipo boutique, puedan incursionar y consolidarse en el ámbito digital, lo que permitiría ampliar su alcance, mejorar su posicionamiento y fortalecer su competitividad en el mercado global. En un contexto más amplio, cabe destacar que estas microempresas se encuentran inmersas en una nueva etapa del desarrollo económico conocida como la economía digital, caracterizada por la digitalización de la información, los datos y las diversas actividades económicas, políticas y sociales. Esta transformación ha dado paso a un entorno empresarial más globalizado, dinámico y exigente, donde las estrategias de marketing digital se han convertido en herramientas clave para el éxito de las empresas. No obstante, pese a los avances y el potencial que ofrece el entorno digital, muchas microempresas Retail dedicadas a la venta de ropa en La Paz aún enfrentan barreras significativas para adaptarse a esta nueva realidad. Entre las principales dificultades destacan la falta de conocimientos sobre marketing digital, la escasa presencia en plataformas digitales, y el desconocimiento sobre cómo ejecutar campañas efectivas o implementar canales de e-commerce. Ante este panorama, el presente estudio se centra en brindar información útil, así como proponer estrategias y herramientas digitales que permitan impulsar el área de marketing digital de estas microempresas. El objetivo es fomentar un desarrollo de negocio basado en datos que les permita crecer, mantenerse vigentes y competir en igualdad de condiciones dentro del entorno comercial actual.

2026-06-26T00:00:00Z Solís Rayas, Marisol del Rocío https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13762 2026-08-20T17:10:45Z 2026-02-27T00:00:00Z

Title: ESTUDIO, DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE CONTROLADOR DE PROTOCOLO DE COMUNICACIÓN LIN BUS PARA APLICACIONES EN ACCESORIOS AUTOMOTRICES Authors: Solís Rayas, Marisol del Rocío Description: "Desde sus inicios, la industria automotriz ha estado intrínsecamente ligada a la exploración de la comodidad y la seguridad de los usuarios. La búsqueda por ofrecer una experiencia de conducción más cómoda y segura ha impulsado la integración de una multitud de dispositivos electrónicos en los vehículos. Estos dispositivos, que van desde simples sensores hasta complejos sistemas de control, requieren comunicarse entre sí de manera fluida para garantizar un funcionamiento óptimo. En las primeras décadas de la industria automotriz, la electrónica se limitaba a funciones básicas como el encendido del vehículo y la iluminación. Sin embargo, con el paso del tiempo, la demanda de características más avanzadas ha llevado a un aumento exponencial en la complejidad de los sistemas electrónicos a bordo. Esta creciente complejidad ha planteado un desafío significativo: ¿Cómo lograr una comunicación eficiente y confiable entre tantos dispositivos diferentes, sin necesidad de un enredo de cables que complique la fabricación y el mantenimiento de los vehículos? La respuesta a esta pregunta se encuentra en los protocolos de comunicación. Estos protocolos establecen un conjunto de reglas y estándares que permiten a los diferentes dispositivos electrónicos intercambiar información de manera estructurada y segura. En función de la criticidad de los mensajes transmitidos, existen diversas redes de comunicación vehicular. Entre ellas, destaca la Red de Interconexión Local LIN (Local Interconnect Network), clasificada como SAE “Society Automotive Engineers” Clase A. Esta red resulta idónea para aplicaciones no críticas, como el control de ventanillas, techo solar, iluminación interior y demás accesorios. El bus LIN se ha posicionado como un elemento fundamental en el diseño automotriz moderno, facilitando la comunicación eficiente entre múltiples componentes electrónicos y contribuyendo significativamente a la funcionalidad y confort del vehículo. Con el objetivo de delimitar el ámbito de este estudio, se ha centrado la atención en el protocolo LIN-bus. El propósito final consiste en desarrollar un controlador LIN-BUS capaz de gestionar accesorios automotrices con comunicación LIN a partir de una aplicación móvil y conexión Bluetooth."

2026-02-27T00:00:00Z Villajuana Hernandez, Isaac Guibaldo https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13761 2026-08-19T21:10:51Z 2026-06-03T00:00:00Z

Title: Prognosis de Daño Estructural en Materiales Compuestos mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo para Redes de Sensores Energéticamente Sustentables Authors: Villajuana Hernandez, Isaac Guibaldo Description: El creciente uso de materiales compuestos en el diseño de aplicaciones de ingeniería ha propiciado que la integración e implementación de sistemas de Monitoreo de Salud Estructural (SHM) sea indispensable en industrias como la aeroespacial y automotriz. Debido a la naturaleza compleja de estos materiales, los sensores utilizados en dichos sistemas deben garantizar no solo sustentabilidad energética y precisión, sino también eficiencia computacional para la predicción de fallos estructurales en tiempo real. Esta investigación propone el diseño y validación de una herramienta de software para la prognosis de daño estructural, basado en algoritmos de aprendizaje profundo. El objetivo principal consiste en modelar la evolución temporal de la degradación en materiales compuestos de fibra de vidrio modificados con nanotubos de carbono (CNT) sujetos a desprendimiento. Para ello, se utilizaron datos provenientes de pruebas de flexión mediante cargas monotónicas aplicadas hasta el fallo de los materiales. La evaluación experimental demostró una excelente capacidad de generalización en ambas arquitecturas (GRU y LSTM), sin indicios de sobreajuste y logrando converger en menos de 20 épocas. Sin embargo, el modelo GRU mostró un rendimiento predictivo superior: logró estabilizarse más rápido y alcanzó un RMSE de validación del 2.5 % y un MAE del 1.5 %. Esto representa una reducción del error del 37.5 % y 40.0 %, respectivamente, frente a las métricas obtenidas por el modelo LSTM (4.0 % de RMSE y 2.5 % de MAE). Se concluye que los modelos de aprendizaje profundo desarrollados permiten una estimación precisa y eficiente del daño estructural en los materiales estudiados, validando su viabilidad para ser integrados en redes de sensores autónomos y sustentables.

2026-06-03T00:00:00Z Domínguez Lara, Víctor Manuel%1353627 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13740 2026-08-15T02:36:42Z 2026-08-07T00:00:00Z

Title: Modelo de autoeficacia para ambientes inteligentes de aprendizaje aplicado en la enseñanza de lógica matemática Authors: Domínguez Lara, Víctor Manuel%1353627 Description: Los Ambientes Inteligentes de Aprendizaje han avanzado en la adaptación basada en el conocimiento y desempeño de los estudiantes, así como en otros constructos psicológicos como la personalidad, las emociones y la motivación. La autoeficacia es la confianza en la propia capacidad para organizar y ejecutar acciones necesarias que permitan alcanzar metas específicas. Sin embargo, la incorporación de la autoeficacia como variable activa del modelo del estudiante permanece poco explorada. La lógica matemática es una asignatura útil para el desarrollo de capacidades de razonamiento riguroso, análisis crítico y resolución estructurada de problemas. La enseñanza de lógica matemática en el nivel medio superior enfrenta el reto de adaptar la instrucción a estudiantes con distintos niveles de confianza en sus propias capacidades. Se propone un Modelo de Autoeficacia integrado en un Ambiente Inteligente de Aprendizaje. El modelo se compone del Modelo de Autoeficacia del Estudiante, que clasifica a los aprendices en cuatro perfiles combinando el puntaje en la Escala de Autoeficacia General con el rendimiento académico, y del Modelo de Adaptación de Respuesta, que traduce cada perfil en intervenciones pedagógicas diferenciadas. El modelo de autoeficacia se integró en MateLog, un Ambiente Inteligente de Aprendizaje para la enseñanza de lógica matemática. Se llevó a cabo un estudio experimental con 180 estudiantes de nivel medio superior. Los resultados mostraron una diferencia significativa en la ganancia de aprendizaje a favor del grupo experimental. La autoeficacia percibida presentó un cambio intragrupo significativo en el grupo experimenta l. Los resultados respaldan la viabilidad del modelo como mecanismo de adaptación en un Ambiente Inteligente de Aprendizaje para el nivel medio superior, con efecto claro sobre el aprendizaje y en la autoeficacia percibida.

2026-08-07T00:00:00Z