https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2297 Thu, 20 Aug 2026 03:56:02 GMT 2026-08-20T03:56:02Z https://rinacional.tecnm.mx:443/jspui/retrieve/88cbe3bb-ebc0-4c5c-8712-197e5d790bc9/Tec logo.png https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2297 https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13760 Title: IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE AUTOML EN LA NUBE Y SU EVALUACIÓN UTILIZANDO UNA BASE DE DATOS DE BENCHMARK Authors: RAMOS FELIX, ANTONIO Description: Se evaluó el sistema mediante rigurosos experimentos distribuidos sobre cuatro conjuntos de datos de referencia en el ámbito de visión por computadora: MNIST, Fashion-MNIST, CIFAR-10 y CIFAR-100. Los resultados empíricos demostraron precisiones superiores en configuraciones dinámicas generadas frente a los estándares de la literatura clásica, alcanzando hasta 98.19% en MNIST, 98.25% en Fashion-MNIST, 98.46% en CIFAR-10 y 98.15% en CIFAR-100. La investigación expone la viabilidad de abatir barreras económicas, logrando orquestar ecosistemas de alto desempeño rentados (como GPUs RTX 3080/4070) con costos finales por proyecto inferiores a la barrera de 1 dólar americano. Adicionalmente, el análisis exhaustivo del hardware probó que los nodos trabajadores de 1 y 2 GPUs proveen el mayor Throughput (procesando más de 12 modelos evaluados y empaquetados por hora), concluyendo en retornos ecrecientes por enrutamiento y cuellos de botella asíncronos cuando se satura la red de comunicación con 4 o más Nodos Trabajadores bajo este paradigma específico de modelos efímeros. Los hallazgos sientan las bases para democratizar y liberar el descubrimiento computacional a entornos asequibles reales. Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13760 2026-03-18T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13759 Title: MÓDULO DE IA PARA DETECCIÓN DE ESTRÉS HÍDRICO EN PLATAFORMA DE GESTIÓN DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES PARA AGRICULTURA DE PRECISIÓN Authors: ACOSTA CHANG, LUIS XAVIER Description: La población de estudio comprendió diversas parcelas agrícolas ubicadas en la región productiva de Sinaloa. De manera particular, la muestra se conformó por series temporales de imágenes de alta resolución obtenidas de campos de cultivo de chile durante la temporada agrícola de 2023 a 2024. Las técnicas empleadas consistieron en la teledetección satelital, utilizando como instrumento principal los sensores de la constelación PlanetScope, capaces de capturar 8 bandas espectrales con una resolución espacial de 3 metros por píxel, apoyados por scripts de umbralización de Otsu para la creación de las etiquetas de referencia. El procesamiento masivo de datos se orquestó de forma asíncrona mediante microservicios en Python gestionados a través de Celery y Redis. En esta etapa, las imágenes satelitales fueron normalizadas y segmentadas en parches espaciales de 128x128 píxeles para alimentar y entrenar arquitecturas de redes neuronales, específicamente el modelo supervisado U-Net. Los resultados del demuestran cuantitativamente la capacidad predictiva del modelo U-Net sobre los enfoques de umbralización tradicionales, logrando clasificar las áreas de estrés con una Exactitud (Accuracy) global superior al 93% y un índice de Intersección sobre Unión (IoU) de entre 0.6753 y 0.7213, todo ello operando con una alta eficiencia de latencia promedio cercana a 1.2 segundos por inferencia. Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13759 2026-03-17T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13757 Title: BUILD A CHAT: APLICACIÓN WEB PARA LA CREACIÓN DE ASISTENTES VIRTUALES CONVERSACIONALES INSTITUCIONALES Authors: PAYÁN ORTEGA, EMILIO Description: Por su parte, el usuario general puede interactuar con el asistente a través de una interfaz conversacional similar a la de aplicaciones de mensajería. La plataforma integra herramientas como Flask, Vue.js, Socket.IO, PostgreSQL y Google Gemini, lo que permite combinar gestión de usuarios, almacenamiento de mensajes, comunicación en tiempo real e inteligencia artificial generativa. El desarrollo se realizó bajo un enfoque tecnológico aplicado, con una estrategia iterativa e incremental basada en módulos funcionales. Como resultado, se obtuvo una primera versión de la plataforma con funciones de registro, inicio de sesión, creación y edición de asistentes, consulta conversacional, historial de mensajes y panel administrativo. Build A Chat se plantea como una herramienta de apoyo para mejorar la organización de la información institucional y facilitar una primera orientación a los estudiantes, sin sustituir la atención directa del personal administrativo. Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13757 2026-06-16T00:00:00Z https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13756 Title: COMPOSICIÓN QUÍMICA, CALIDAD Y CAPACIDAD ANTIOXIDANTE DE SALCHICHAS DE CERDO TIPO FRANKFURT ADICIONADAS CON EXTRACTO ACUOSO DE CÁSCARA DE AGUACATE Authors: LEAL BELTRAN, JOHANA Description: La industria cárnica utiliza antioxidantes sintéticos y nitritos para conservar la calidad; sin embargo, su consumo se ha vinculado con riesgos para la salud, lo que ha impulsado la búsqueda de alternativas naturales. La cáscara de aguacate es un subproducto de la industria rico en compuestos fenólicos (CFT) y capacidad antioxidante (CA). El objetivo de esta investigación fue analizar la calidad, composición proximal y CA de salchichas de cerdo tipo Frankfurt adicionadas con extracto de cáscara de aguacate obtenido por liofilización y secado a 120 °C. Se elaboraron 6 tratamientos: control; nitrito de sodio; salchichas con 0.25 g (L0.25) y 0.125 g (L0.125) de extracto obtenido de cáscara de aguacate liofilizada; salchichas con 1.4 g (120°C-1.4) y 0.7 g (120°C-0.7) de extracto obtenido de cáscara de aguacate secada a 120 °C. Las salchichas se almacenaron por 20 días a 4 °C, realizándose retiros a los 0, 7 y 20 días para evaluar el color (L*, a* y b*), pH, composición proximal y CA por ABTS. Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13756 2026-07-10T00:00:00Z