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    <title>DSpace Community:</title>
    <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8570</link>
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    <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 15:45:11 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-07-02T15:45:11Z</dc:date>
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      <title>Acondicionamiento de fibras estabilizadas de bajo costo y fibras de agave tequilana weber azul para el desarrollo de materiales compuestos</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12809</link>
      <description>Title: Acondicionamiento de fibras estabilizadas de bajo costo y fibras de agave tequilana weber azul para el desarrollo de materiales compuestos
Authors: Chaves Salazar, Juan Sebastian
Description: El propósito de este trabajo fue desarrollar materiales compuestos de bajo costo, utilizando como refuerzo microfibras de carbono recicladas, fibras estabilizadas a partir de residuos y fibras de bagazo de agave tequilana weber azul usando como matriz resina epóxica, el objetivo principal fue determinar la influencia de dichos materiales en las propiedades mecánicas, además de establecer una metodología para la incorporación y distribución de microfibras de carbono recicladas entre las fases.</description>
      <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12809</guid>
      <dc:date>2026-05-13T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Síntesis de adsorbentes organometálicos para la remoción de agentes tóxicos</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12505</link>
      <description>Title: Síntesis de adsorbentes organometálicos para la remoción de agentes tóxicos
Authors: Méndez Suárez, Luis Eduardo
Description: Se sintetizaron diferentes adsorbentes organometálicos a partir de tereftalato de polietileno (PET) y distintos residuos metálicos procedentes de la industria metalmecánica y de fundición tales como: agua de decapado de piezas de hierro, lodos generados en procesos de cromado, escorias de la fundición acero y hierro, chatarra de aluminio y hierro. Se hicieron estudios preliminares para evaluar el desempeño de adsorción de arsénico (As) y fluoruros (F) de los diferentes materiales, y las capacidades de adsorción oscilaron entre de 0 – 0.65 y 0 – 0.57 mmol/g, respectivamente.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12505</guid>
      <dc:date>2025-10-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Determinación de politicas públicas sustentables usando optimización multiobjetivo</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12503</link>
      <description>Title: Determinación de politicas públicas sustentables usando optimización multiobjetivo
Authors: Orozco Calvillo, Alejandro
Description: Se presenta un modelo compartimental del ecosistema humano formulado mediante un sistema de ecuaciones diferenciales tipo Lotka–Volterra e implementado en MATLAB, complementado con un análisis de sensibilidad paramétrica y restricciones de implementación (horizonte de 100 años dividido en cuatro periodos de 25 años y límites de magnitud en las intervenciones) para garantizar que los perfiles de política sean realistas y graduales. A partir de más de cien parámetros que componen al modelo matemático, se seleccionó un subconjunto manejable de variables de decisión directamente traducibles a instrumentos públicos (mortalidad de plantas silvestres accesibles, salario base, precios agrícolas y ganaderos, precios industriales y factor de productividad de recursos) con el fin de preservar interpretabilidad y aplicabilidad administrativa. Las funciones objetivo representaron explícitamente las tres dimensiones que conforman a la sustentabilidad: Minimización de la temperatura final del sistema (dimensión ambiental), minimización de la volatilidad sectorial (dimensión económica) y maximización de la masa humana (dimensión social), y la resolución del conflicto entre ellas se realizó por la estrategia de mínima distancia, contrastada frente a optimizaciones mono objetivo e Información de Fisher.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12503</guid>
      <dc:date>2025-11-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Algoritmo basado en Deep Learning para detección de plagas</title>
      <link>https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12502</link>
      <description>Title: Algoritmo basado en Deep Learning para detección de plagas
Authors: Camarillo Barba, Rafael
Description: El presente documento describe el desafío de la detección temprana y precisa de enfermedades en cultivos agrícolas mediante el desarrollo de un algoritmo basado en deep learning. Se centra específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para identificar patrones complejos en imágenes de plantas y diagnosticar la presencia de enfermedades de manera automatizada y eficiente.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12502</guid>
      <dc:date>2025-10-01T00:00:00Z</dc:date>
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