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Title: PROPUESTA PARA LA OPTIMIZACIÓN EN LA EFICIENCIA LOGÍSTICA DEL CROWDSOURCING: ABORDANDO LOS DESAFÍOS DE ENTREGA PARA UNA EXPERIENCIA MEJORADA EN UNA EMPRESA DE LA ZONA CONURBADA
Authors: Gonzalez Lopez, Jose Klenn
Issue Date: 2025-06-01
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
Description: La presente investigación se llevó a cabo en una empresa de logística ubicada en la zona conurbada de Tamaulipas, México, con el propósito de analizar y optimizar la eficiencia en la entrega de última milla dentro del modelo de crowdsourcing. Si bien la adopción de este esquema ha permitido reducir costos operativos, también ha generado desafíos significativos, como retrasos en las entregas, dificultades en la asignación de tareas y problemas derivados de factores geográficos y urbanos. Lo anterior tiene como objetivo general desarrollar una estrategia de optimización que mejore la gestión logística en operaciones de crowdsourcing, reduciendo tiempos de entrega y minimizando errores operativos. Para ello, se llevó a cabo una evaluación crítica de los procesos actuales, identificando cuellos de botella y áreas de mejora dentro de la cadena de suministro. Asimismo, se analizaron los principales factores que influyen en la eficiencia de las entregas, tales como la ubicación geográfica y la distribución de tareas entre los repartidores. A partir del análisis, se propone un conjunto de estrategias basadas en herramientas tecnológicas y metodologías innovadoras para fortalecer la gestión de entregas. Además, se examina el impacto de las tecnologías emergentes en la mejora de la eficiencia operativa y se presentan recomendaciones prácticas que permitan a las empresas del sector optimizar sus procesos logísticos en el contexto del crowdsourcing. Los resultados de esta investigación buscan proporcionar soluciones concretas para mejorar la coordinación entre repartidores y clientes, potenciar el uso de recursos y fortalecer la experiencia del usuario final, contribuyendo así a la evolución y sostenibilidad de los modelos logísticos basados en la economía colaborativa. Palabras clave: Crowdsourcing, Tiempos de entrega, Tecnologías emergentes, Reducción de costos, Última Milla, Coordinación entre repartidores y clientes
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Gestión Administrativa

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