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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10675Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Pliego Martínez, Odette Alejandra | - |
| dc.creator | Pliego Martínez, Odette Alejandra%333503 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T23:40:46Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T23:40:46Z | - |
| dc.date.issued | 2025-08-14 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/10675 | - |
| dc.description | En los procesos de planeación y gestión, la selección de la mejor alternativa frente a problemas complejos exige considerar múltiples variables, frecuentemente interrelacionadas y, en ocasiones, conflictivas. La Toma de Decisiones Multicriterio ofrece un marco metodológico eficaz para describir el comportamiento del problema y facilitar la evaluación y selección de alternativas en contextos de conflicto. No obstante, una de las etapas críticas de esta metodología es la asignación de pesos a las variables, la cual suele depender del juicio experto. Este enfoque, aunque valioso, puede introducir limitaciones importantes, como la subjetividad, el sesgo cognitivo y la dificultad para conformar perfiles expertos adecuados. Como respuesta a estas limitaciones, una de las principales contribuciones de esta investigación es la construcción de un método de ponderación objetiva, denominado PCA-Entropía, para la asignación de pesos a las variables, basado en la información contenida en los datos. Este método combina la Teoría del Análisis de Componentes Principales con la Teoría de la Entropía, permitiendo asignar pesos que integran tanto la varianza explicada como el nivel de información independiente de cada variable; lo que refuerza su robustez. Además, el enfoque propuesto es menos sensible a los efectos de la normalización o estandarización. Como resultado, se obtiene una herramienta sólida, coherente y reproducible, adecuada para abordar problemas multicriterio complejos y de naturaleza heterogénea. Otra contribución relevante de esta investigación es el desarrollo de un modelo matemático multicriterio, aplicado a un caso de estudio centrado en la accesibilidad a servicios dentro de una zona geográfica específica. El modelo fue construido mediante técnicas de Estadística, Minería de datos, Toma de Decisiones Multicriterio y Sistemas de Información Geográfica. Como parte fundamental de su metodología de solución, se implementó el método de ponderación PCA-Entropía para la asignación objetiva de pesos a las variables. El modelo resultante, denominado Indicador de Accesibilidad a Servicios, integra siete variables agrupadas en tres criterios o dimensiones clave: vivienda, educación y espacial. La combinación de estas variables permitió una evaluación integral y cuantitativa del nivel de accesibilidad territorial, facilitando la selección de zonas con distintos grados de acceso a servicios. Los resultados obtenidos en la etapa de validación mostraron coherencia y concordancia con modelos existentes, lo cual fue corroborado mediante coeficientes de correlación. Para evaluar su confiabilidad y estabilidad, se llevaron a cabo análisis de sensibilidad y ablación. Ambos análisis confirmaron que el modelo mantiene un comportamiento consistente ante distintos escenarios y que las tres dimensiones propuestas aportan un enfoque integral y complementario, indispensable para una evaluación precisa y holística del acceso a servicios. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Modelo matemático multicriterio, Indicador de Accesibilidad a Servicios, Accesibilidad a servicios, Método de ponderación de variables PCA-Entropía, Asignación de pesos a las variables, Toma de Decisiones Multicriterio, Sistemas de Información Geográfica, Ciudad de México, Selección de variables relevantes. | es_MX |
| dc.title | Desarrollo de un modelo matemático con enfoque en la Toma de Decisiones Multicriterio: Caso de estudio accesibilidad a servicios | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Martínez Rebollar, Alicia%217272 | - |
| dc.contributor.director | Estrada Esquivel, Hugo%216754 | - |
| dc.folio | 255 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Doctorado en Computación "O" | |
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|---|---|---|---|---|
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