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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11249| Title: | IDENTIFICACION DE NIVEL DE ESTRES ACADEMICO MEDIANTE EL USO DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL PARADIGMA DE INTERNET DE LAS COSAS |
| Authors: | GONZALEZ MARTINEZ, MARIA D. |
| Issue Date: | 2023-07-30 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Orizaba |
| Description: | Actualmente el estrés es un problema de salud mental que se generaliza puesto que es producto del estilo de vida acelerado que llevan los estudiantes universitarios al asociarse a un nivel tan alto de cargas de trabajo y responsabilidad, que en la mayoría de las veces rebasa los límites de sus capacidades, lo cual deteriora el desempeño de las actividades cotidianas y la salud mental, debido a esto, los altos niveles de estrés causan diversos síntomas, enfermedades, o bien agravan las ya existentes y ocasionan consecuencias que alteran la vida, salud y rendimiento académico. Algunos de los síntomas que se presentan al afectar la salud física son falta de apetito, dolores de cabeza, problemas digestivos, dificultad de aprendizaje, entre otros. Por lo anteriormente descrito, en el presente trabajo de tesis, se propone el desarrollo de un módulo para la identificación de nivel de estrés académico mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial y dispositivos vestibles. El principal beneficio del módulo que se desarrolló es la detección del nivel de estrés en los estudiantes universitarios, con el propósito de reducir este padecimiento y sus consecuencias mediante el control apropiado para mejorar el estado de salud y a su vez el rendimiento académico. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Sistemas Computacionales |
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