1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Baja California
  4. Instituto Tecnológico de Tijuana
  5. TESIS DE MAESTRÍA
  6. MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

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Title: SISTEMA HIBRIDO INTELIGENTE PARA CLASIFICACION DE IMÁGENES DE RIÑONES UTILIZANDO REDES NEURONALES Y LOGICA DIFUSA
Authors: BALLESTEROS IBARRA, CHRISTIAN
metadata.dc.subject.other: SISTEMA HIBRIDO INTELIGENTE
Issue Date: 2025-08-01
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Tijuana
Description: La clasificación precisa de imágenes médicas, como las de riñones, es un desafío crucial en el campo de la medicina. La detección temprana y la precisión en la identificación de patologías como los quistes, cálculos, tumores y condiciones normales son fundamentales para el tratamiento oportuno y efectivo de los pacientes. En esta tesis, se presenta un enfoque innovador para la clasificación de imágenes de riñones utilizando un sistema híbrido inteligente que combina redes neuronales convolucionales (CNNs) y lógica difusa. Este enfoque tiene como objetivo mejorar tanto la precisión como la interpretabilidad de los resultados, proporcionando una herramienta valiosa para los profesionales médicos en la toma de decisiones clínicas. La arquitectura propuesta utiliza una CNN pre-entrenada para la extracción de características de las imágenes, las cuales se integran en un sistema de inferencia difusa basado en el modelo Mamdani. La base de datos empleada incluye más de 11,000 imágenes balanceadas entre cuatro categorías clínicas, permitiendo una evaluación exhaustiva del rendimiento del sistema. Los resultados obtenidos destacan la capacidad del modelo para lograr una clasificación efectiva con una precisión promedio del 95%, demostrando su potencial para asistir en el diagnóstico médico automatizado.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
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