1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Veracruz
  4. Instituto Tecnológico de Orizaba
  5. Tesis de Posgrado
  6. Tesis de Maestría
  7. Maestría en Ingeniería Industrial

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dc.contributor.authorHERNANDEZ CRUZ, VICTOR M.-
dc.creatorHERNANDEZ CRUZ, VICTOR M.-
dc.date.accessioned2026-02-24T20:41:20Z-
dc.date.available2026-02-24T20:41:20Z-
dc.date.issued2025-12-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12204-
dc.descriptionLa industria textil es uno de los pilares más importantes de la economía mexicana representando el 1.9% del PIB. La predicción y optimización de la demanda es un aspecto crucial para las empresas del sector textil, ya que puede ofrecer múltiples beneficios. Mediante la aplicación de redes neuronales artificiales (RNA) y algoritmos genéticos (AG), técnicas de inteligencia artificial, es posible obtener resultados precisos y fiables. En este estudio, la creación, el entrenamiento y la validación de estas RNA se utilizaron para modelar un sistema de producción, y los criterios se optimizaron posteriormente mediante AGM. Los resultados obtenidos demostraron la eficacia de la optimización de modelos predictivos para el próximo periodo de ventas, lo cual resulta de gran utilidad para la toma de decisiones de la empresa. El sistema de apoyo a la toma de decisiones, basado en Pareto, permite verificar el objetivo de generar una mayor rentabilidad a corto y medio plazo.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleSISTEMA DE AYUDA A LA DECISION UTILIZANDO LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN UNA EMPRESA TEXTILes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorBAEZ SENTIES, OSCAR%65451-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Orizabaes_MX
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