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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12599| Title: | DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA MEDICA PARA LA SALUD FEMENINA, RELACIONADA CON EL SINDROME DE OVARIO POLIQUISTICO, UTILIZANDO TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| Authors: | BOZZIERE SOLIS, KAREN |
| Issue Date: | 2026-03-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Orizaba |
| Description: | El Síndrome de Ovario Poliquístico (SOP) es una condición endocrina relativamente común entre mujeres en edad reproductiva, cuyo diagnóstico temprano es esencial para evitar complicaciones a largo plazo, este diagnóstico presenta desafíos debido a la diversidad de síntomas del síndrome y a la necesidad de pruebas laboratoriales y de gabinete que no siempre es posible realizar, sobre todo en los casos de mujeres con menores recursos económicos y acceso limitado a especialistas médicos. Sin embargo, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) desmotraron su utilidad para identificar patrones complejos en grandes conjuntos de datos, incluidos datos médicos, por lo que se consideran una alternativa viable para proveer sugerencias a médicos generales e incluso a médicos especialistas. Actualmente, el diagnóstico del SOP se basa en criterios clínicos y pruebas de laboratorio y gabinete, lo que llega a ser costoso y requerir tiempo. Aunque existen algunas aplicaciones de IA en el ámbito específico para el diagnóstico de SOP, el presente proyecto se enfoca en elsector de primer nivel de atención médica (medicina general y familiar), lo que incluye al sector rural o semi rural. Este proyecto propone el desarrollo de una plataforma de salud basada en IA para el diagnóstico temprano del SOP. La plataforma integra algoritmos de aprendizaje automático entrenados con datos clínicos y biomarcadores relevantes. Además, la plataforma incluye una interfaz de usuario intuitiva para facilitar la entrada de datos de la paciente y apoyar al médico en la entrega rápida y precisa de un diagnóstico, esto mediante una aplicación para dispositivo móvil dirigida a las pacientes y una aplicación web dirigida al personal médico. Se espera que esta plataforma de salud apoye significativamente la detección del SOP, al complementar los procedimientos tradicionales de diagnóstico como la historia clínica y el examen físico que realiza un médico familiar o general con tecnología de punta, impactando positivamente al sector de mujeres de bajos recursos económicos que no tienen acceso fácil a una consulta de especialidad, lo que permitirá intervenciones tempranas y una mejor gestión de este síndrome. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Sistemas Computacionales |
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