Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13846| Title: | CHATBOT CON RED NEURONAL ARTIFICIAL PARA ATENCIÓN DE ESTUDIANTES DE RESIDENCIAS PROFESIONALES DEL TECNOLÓGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE COACALCO |
| Authors: | HERNANDEZ BAEZ, REGINA IRATZE RAMIREZ PEREZ, GABRIEL ALEXIS |
| metadata.dc.subject.other: | SIC |
| Issue Date: | 2026-08-31 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco |
| Description: | La interacción entre instituciones educativas y sus estudiantes se ve afectadas por falta de organización y tiempo, teniendo una deficiente comunicación entre ellos; el Tecnológico de Estudios Superiores de Coacalco (TESCo), no es la excepción en el área de residencias profesionales. Un área que promueve, organiza y coordina las acciones para la presentación de la residencia profesional en empresas, organismos o dependencias, como un espacio real de formación especializada con la finalidad de fortalecer y aplicar sus competencias profesionales, mediante el emprendimiento de un proyecto teórico-práctico, analítico, reflexivo, crítico y profesional; que al mismo tiempo, le permita cumplir con los trámites del plan de estudios correspondiente a los estudiantes, aplicando la normatividad vigente. Por lo cual, la implementación de un Chatbot basado en Inteligencia Artificial (IA) con redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático; optimizó la atención con respuestas inmediatas, así como el acceso a información clave sobre el proceso de residencias dentro del tecnológico, creando así una comunicación tanto fluida como efectiva entre los mismos, asegurando una experiencia enriquecedora, sin contratiempos y correcta durante el proceso de dicho trámite. Este chatbot proporciona soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que es especialmente útil para alumnos con horarios diferentes o que necesiten ayuda fuera del horario laboral estándar para este trámite. El uso de Colab, Python, Tensorflow y Keras ayudó al desarrollo de esta herramienta invaluable para esta institución educativa mejorando significativamente la experiencia del alumno al proporcionar acceso rápido a la información con respuestas precisas; ya que son herramientas poderosas para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, lo que permite la implementación de algoritmos más avanzados para mejorar la capacidad de comprensión y respuesta del chatbot. Esto puede incluir modelos de procesamiento de lenguaje natural más sofisticados para comprender mejor las consultas de los alumnos y proporcionar respuestas más precisas. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Appears in Collections: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| REPORTE TITULACION.pdf | TESIS | 4.44 MB | Adobe PDF | View/Open |
| TC-25-008.pdf Until 9999-08-31 | LICENCIA | 387.44 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
This item is protected by original copyright |
This item is licensed under a Creative Commons License