1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Licenciatura
  3. Sinaloa
  4. Instituto Tecnológico de Culiacán (Licenciatura)
  5. INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13870
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRANGEL PERAZA, JESUS GABRIEL-
dc.contributor.authorOJEDA LÓPEZ, LUIS ENRIQUE-
dc.contributor.authorSAUCEDO RODRÍGUEZ, ROBERTO CARLOS-
dc.creatorOJEDA LÓPEZ, LUIS ENRIQUE-
dc.creatorSAUCEDO RODRÍGUEZ, ROBERTO CARLOS-
dc.date.accessioned2026-09-02T19:49:49Z-
dc.date.available2026-09-02T19:49:49Z-
dc.date.issued2026-08-18-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13870-
dc.descriptionEl capítulo 1 introduce el contexto del problema de estudio, presentando los antecedentes, la descripción del problema, la hipótesis, los objetivos y la justificación que sustentan esta investigación. El capítulo 2 aborda el marco teórico, en el cual se presentan y explican los conceptos fundamentales que permiten comprender el desarrollo del trabajo. Entre estos se encuentran la agricultura de precisión, los vehículos aéreos no tripulados (VANT), la visión por computadora y las redes neuronales convolucionales. Posteriormente, en el capítulo 3 se presenta el estado del arte, donde se revisan diferentes trabajos relacionados con el monitoreo de cultivos mediante el uso de VANT, así como con la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo en el ámbito de la agricultura. El capítulo 4 describe la metodología empleada para desarrollar el sistema APIA, detallando el proceso de adquisición y preparación de imágenes, la planificación del sistema, la implementación de la infraestructura y el desarrollo del pipeline de validación, preprocesamiento y segmentación. El capítulo 5 expone los resultados obtenidos a partir de la implementación y validación del sistema.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherAGRICULTURA DE PRECISIÓNes_MX
dc.subject.otherVEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS (VANT)es_MX
dc.subject.otherSEGMENTACIÓN DE INSTANCIASes_MX
dc.subject.otherYOLOV8-SEGes_MX
dc.subject.otherIMÁGENES MULTIESPECTRALESes_MX
dc.subject.otherEXTRACCIÓN DE PARÁMETROS FÍSICOS DE CULTIVOSes_MX
dc.subject.otherAPRENDIZAJE PROFUNDOes_MX
dc.subject.otherÍNDICES DE VEGETACIÓNes_MX
dc.subject.otherFENOTIPADO DIGITALes_MX
dc.subject.otherMONITOREO DE CULTIVOSes_MX
dc.subject.otherVISIÓN POR COMPUTADORAes_MX
dc.subject.otherAPRENDIZAJE POR TRANSFERENCIAes_MX
dc.subject.otherNDVIes_MX
dc.subject.otherGEORREFERENCIACIÓNes_MX
dc.titleMETODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE PARÁMETROS FÍSICOS DE CULTIVO, (TAMAÑO Y COLOR), MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorMORA FELIX, ZURIEL DATHAN-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Culiacánes_MX
Appears in Collections:INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Metodología para la obtención de parámetros físicos de cultivo, (tamaño y color), mediante técnicas de inteligencia artificial.pdf4.1 MBAdobe PDFView/Open
LICENCIA DE USO LUIS ENRIQUE OJEDA LOPEZ.pdf
  Until 9999-01-01		399.03 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
LICENCIA DE USO ROBERTO CARLOS SAUCEDO RODRIGUEZ.pdf
  Until 9999-01-01		405.07 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright

View License
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons