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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13883Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | RANGEL PERAZA, JESUS GABRIEL | - |
| dc.contributor.author | CHAPARRO CASTILLO, CHRISTOPHER | - |
| dc.creator | CHAPARRO CASTILLO, CHRISTOPHER | - |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T19:00:22Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-03T19:00:22Z | - |
| dc.date.issued | 2026-08-19 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13883 | - |
| dc.description | Las intel igencias artificiales han modificado radicalmente nuestra manera de interactuar y transitar dentro del entorno digital. Pese a sus notables avances en la compresión del habla humana, presentan inconvenientes al no lograr conectar directamente con los repos itorios oficiales de clima y agua. Por ello, sus respuestas pueden resultar inexactas, viejas o sin fuente clara, apoyándose en conocimientos previos en vez de buscar información actualizada sobre la marcha. Ante tal circunstancia, el estudio actual sugier e desarrollar una plataforma cognitiva basada en modelo extenso de lenguaje (LLM), apta para interpretar requerimientos escritos en habla diaria y transformarlos en acciones ejecutables dentro de repositorios hidrometeorológicos. Con ese propósito, se inte gra un agente autónomo dotado de instrumentos especializados para manejar información, llevar a cabo estudios preliminares de datos (EDA) y emplear métodos cuantitativos tales como asociación lineal y ajuste de tendencias. Asimismo, se ha creado un diseño web para facilitar el diálogo entre el operador y la plataforma, logrando formular consultas con rapidez y obtener soluciones precisas, legibles y repetibles. La plataforma garantiza que las soluciones se basen en hechos verificables, elevando por tanto la seguridad respecto al contenido entregado. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA) | es_MX |
| dc.subject.other | EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA(ETL) | es_MX |
| dc.subject.other | PREPROCESAMIENTO DE DATOS | es_MX |
| dc.subject.other | CORRELACIÓN ESTADÍSTICA | es_MX |
| dc.subject.other | REGRESIÓN LINEAL | es_MX |
| dc.subject.other | GENERACIÓN AUMENTADA POR RECUPERACIÓN(RAG) | es_MX |
| dc.subject.other | TRAZABILIDAD DE DATOS | es_MX |
| dc.subject.other | REPRODUCIBILIDAD | es_MX |
| dc.title | SISTEMA EXPERTO EN ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS HIDROMETEOROLÓGICOS MEDIANTE AGENTES INTELIGENTES PARA MONITOREO CLIMÁTICO | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | MORA FELIX, ZURIEL DATHAN | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Culiacán | es_MX |
| Appears in Collections: | INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sistema experto en análisis estadístico de datos hidrometeorológicos.pdf | 3.93 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| LICENCIA DE USO CHRISTOPHER CHAPARRO CASTILLO.pdf Until 9999-01-01 | 400.28 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
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