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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13886| Title: | "Recuperación de Información mediante Búsqueda Basada en Embeddings y Búsqueda de Texto en Firebase" |
| Authors: | BALAM SÁNCHEZ, JESUS ANGEL |
| Issue Date: | 2025-01-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico Superior de Calkiní |
| Description: | En la era digital, el acceso rápido y preciso a la información es fundamental para el desarrollo de sistemas eficientes en diversas aplicaciones. La recuperación de información se ha convertido en un área de interés creciente debido a la explosión de datos y la necesidad de obtener resultados relevantes en tiempos óptimos. Los motores de búsqueda y las bases de datos juegan un papel esencial en este proceso, pero los métodos tradicionales basados en búsqueda por palabras clave presentan limitaciones significativas, especialmente cuando los usuarios formulan consultas con sinónimos o frases con significados similares pero diferentes términos. Ante esta problemática, han surgido nuevas técnicas para mejorar la recuperación de información, entre ellas la búsqueda basada en embeddings. Esta metodología, fundamentada en el uso de representaciones vectoriales de palabras y documentos, permite capturar relaciones semánticas entre términos, ofreciendo resultados más precisos y contextualizados. A pesar de sus ventajas en precisión, este enfoque suele requerir un mayor consumo computacional y tiempos de respuesta más prolongados en comparación con las búsquedas tradicionales por palabras clave. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Appears in Collections: | Ingeniería en Sistemas Computacionales |
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| File | Description | Size | Format | |
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| ISC-7294-JESUS ANGELBALAMSANCHEZ-RECUPERACIÓNDETEXTO.pdf | En este contexto, Firebase Firestore es una base de datos ampliamente utilizada por su rapidez y escalabilidad en aplicaciones web y móviles. Sin embargo, su búsqueda nativa se basa en coincidencias exactas de texto, lo que puede generar limitaciones en la recuperación de información. La integración de embeddings en Firestore podría representar una alternativa prometedora para mejorar la precisión de las búsquedas, pero su impacto en el tiempo de respuesta y el rendimiento del sistema no ha sido explorado a profundidad. El objetivo de esta investigación es comparar el rendimiento y la precisión de la recuperación de información en Firestore mediante búsqueda basada en embeddings y búsqueda por palabras clave. | 897.41 kB | Adobe PDF | View/Open |
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