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dc.contributor.authorGuzmán Malvaez, Eric Cesar-
dc.creatorGuzmán Malvaez, Eric cesar#2126029-
dc.date.accessioned2026-10-12T20:12:14Z-
dc.date.available2026-10-12T20:12:14Z-
dc.date.issued2026-10-12-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14128-
dc.descriptionLa generación manual de horarios laborales en cadenas de cines representa una tarea compleja dentro de la gestión operativa del personal. La alta rotación de empleados, los cambios constantes en la demanda de asistentes y las restricciones legales y operativas dificultan la organización eficiente de los turnos. En este trabajo se desarrolló un modelo automatizado mediante el uso de Algoritmos Genéticos, con el objetivo de optimizar la asignación de turnos laborales. Cada horario se codificó como un cromosoma, integrando diversas dimensiones fundamentales: la disponibilidad y capacitación de los empleados, los horarios de operación del cine, los niveles de demanda y los criterios legales, operativos y organizacionales considerados en el modelo. El proceso evolutivo del algoritmo se realizó mediante operadores genéticos como la selección por torneo, el cruce uniforme y la mutación adaptativa. Posteriormente, la calidad de cada horario se evaluó a través de una función objetivo basada en penalizaciones, la cual permitió medir el cumplimiento de las restricciones y criterios definidos para la operación. La validación del modelo se realizó con base en escenarios simulados y datos de prueba representativos del contexto operativo de las cadenas de cines. De esta forma, fue posible evaluar el comportamiento de la metodología en condiciones cercanas a la operación real, sin comprometer la confidencialidad ni la disponibilidad de datos específicos. Los resultados obtenidos en las pruebas realizadas mostraron que el modelo desarrollado contribuye a reducir el tiempo de generación de horarios laborales, mejorar la asignación del personal y favorecer el cumplimiento de las restricciones legales y operativas. Asimismo, se identificó su utilidad para apoyar el control del presupuesto de nómina, disminuir riesgos administrativos y fortalecer la eficiencia operativa de la organizaciónes_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherAlgoritmos genéticos, horarios laborales, Inteligencia Artificiales_MX
dc.titleGeneración Automática de Horarios Laborales de Empleados de Cines Mediante el uso de Algortimos Genéticoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorRodríguez Maya, Noel Enrique%168091-
dc.contributor.directorRuiz Garduño, Jhacer Kharen%944549-
dc.folioM24650516es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Zitácuaroes_MX
Appears in Collections:Maestría en Sistemas Computacionales

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