1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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Title:	DESARROLLO DE UNA APLICACION PARA ASISTENTE VIRTUAL UTILIZANDO MODELOS DE LENGUAJE DE GRAN TAMAÑO PARA LA EVALUACION DE LA COMPRENSION LECTORA EN JOVENES CON AUTISMO
Authors:	VELAZQUEZ GARCIA, PEDRO A.
Issue Date:	2026-06-01
Publisher:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Orizaba
Description:	El trastorno del espectro autista (TEA) es un conjunto de alteraciones relacionadas con el neurodesarrollo. Cada persona con TEA, generalmente muestra estilos de interacción y percepción diferentes, lo que hace que su desempeño académico se vea afectado. La comprensión lectora es uno de los principales desafíos que presentan los individuos con TEA y muchas veces, en los entornos educativos, no se implementan estrategias o herramientas adecuadas para solventar este problema. Esta tesis presenta el desarrollo de una aplicación para un asistente virtual, impulsada por un módulo de inteligencia artificial de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), con el objetivo de brindar un apoyo que se adapte a las preferencias y habilidades de los jóvenes con TEA, en la evaluación de la comprensión lectora. Dicha aplicación presenta, en los dispositivos de asistencia virtual, contenido de evaluación dinámico adaptado a los temas interés del joven con TEA, esto mediante la utilización de las capacidades de un LLM para adaptar lecturas y generar preguntas de evaluación basadas en el texto generado. El LLM evalúa las respuestas dadas por el alumno y con los resultados obtenidos de la estimación se proporciona una retroalimentación inmediata para mejorar el proceso de lectura. La aplicación fue desarrollada utilizando las herramientas proporcionadas por el marco de trabajo Alexa Skills Kit (ASK) para el asistente virtual Amazon Alexa, integrando la API de OpenAI para la generación dinámica de textos y preguntas, y MongoDB como sistema de almacenamiento. Los resultados obtenidos en las pruebas de la aplicación demostraron que el LLM logró adaptar el contenido de evaluación según el perfil de cada usuario, ofreciendo retroalimentación inmediata y personalizada. Se aborda el desarrollo de proyecto por su relevancia en el campo de la educación inclusiva y la inteligencia artificial. La aplicación brinda un respaldo en la evaluación de la comprensión lectora de jóvenes con TEA, además de fomentar la igualdad de oportunidades en el ámbito académico.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:	Maestría en Sistemas Computacionales

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