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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14255| Title: | DESARROLLO DE UN DATA LAKEHOUSE PARA IDENTIFICAR LOS FACTORES NECESARIOS PARA ALCANZAR LA REMISION EN LA DIABETES TIPO 2 |
| Authors: | MORALES ROSALES, CARLOS A. |
| Issue Date: | 2026-10-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Orizaba |
| Description: | La diabetes tipo 2 es una enfermedad crónica de alta prevalencia en la población convirtiéndola en una de las mayores enfermedades a nivel mundial, requiere de cuidados y control, ya que sin ellos deriva en complicaciones de salud mayores. Por tal motivo se ha investigado y se encontró que la diabetes tipo 2 se lleva a un estado de remisión dependiendo de diversos factores los cuales son complejos de determinar correctamente, lo que sí se tiene claro es que el paciente llegará a determinados niveles de azúcar en sangre y lo ideal es mantenerlos para entrar en estado de remisión. En consecuencia, el objetivo del presente proyecto fue desarrollar un Data Lakehouse que permita encontrar los factores para que un paciente alcance la remisión de la diabetes tipo 2 mediante el análisis de grandes cantidades de información multifuente y multiformato. Un Data Lakehouse es una tecnología reciente que combina las mejores características de los Data Warehouse con los Data Lakes permitiendo la ingesta y procesamiento de cantidades grandes de datos de las cuales se obtendrán los conocimientos deseados. La construcción del Data Lakehouse se apoyó principalmente en la tecnología proporcionada por Apache como lo son NiFi, Kafka, Spark, Hudi, Iceberg, Airflow y Superset, adicionalmente estarán acompañadas de Trino y Postgres con el fin de tener variedad de herramientas en las capas que mejoran los procesos deseados, ya que es posible atender de diversas formas los requerimientos de información. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Sistemas Computacionales |
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