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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14371Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Castro Lugo, José Guadalupe%225361 | - |
| dc.contributor.advisor | Muñoz Beltrán, Flavio%104426 | - |
| dc.contributor.author | Luzanilla Vargas, Javier Amado | - |
| dc.creator | Luzanilla Vargas, Javier Amado%922929 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-11-06T20:49:29Z | - |
| dc.date.available | 2026-11-06T20:49:29Z | - |
| dc.date.issued | 2020-06-26 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14371 | - |
| dc.description | En este trabajo conoceremos la importancia del trigo a nivel mundial, los avances tecnológicos que están haciendo organizaciones e instituciones internacionales para hacer más rentable la agricultura, así como los daños que pueden ocasionar las royas en el trigo. Además, en este trabajo se pretende diseñar un sistema de control inteligente utilizando redes neuronales para detectar la roya de la hoja en el trigo por medio de detección de patrones, con apoyo de un dron y una cámara profesional. Nos enfocaremos en desarrollar un software que nos permita detectar la enfermedad de la roya de la hoja en el trigo, utilizando los componentes en RGB de una imagen de la roya que seleccionamos previamente de internet para ir entrenando nuestra red neuronal. El tipo de red que utilizaremos es de tipo Adaline y el lenguaje de programación será JAVA. El desarrollo de esta investigación se realizó en la ciudad de Navojoa, en un cultivo de trigo monitoreado por la JLSV (Junta Local de Sanidad Vegetal). | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | Roya de la hoja del trigo, Redes neuronales artificiales, Reconocimiento de patrones, Procesamiento de imágenes digitales, Agricultura de precisión | es_MX |
| dc.title | Implementación y medición de efectividad de un sistema de control inteligente para detectar la roya en la hoja de trigo | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Palomares Ruiz, Juan Enrique%225240 | - |
| dc.folio | 18130498 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico Superior de Cajeme | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ingeniería Mecatrónica | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tesis 18130498 LUZANILLA VARGAS JAVIER AMADO.pdf | Tesis | 25.87 MB | Adobe PDF | View/Open |
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