Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1553
Title: Sistema Multi-agente de Reconocimiento de Frases en LSM utilizando CBR.
Authors: Martínez Aguirre, Cesar R.
Issue Date: 2020-09-03
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Hermosillo
Description: Es sabido que, a las personas con capacidades diferentes, se les dificulta relacionarse en su vida cotidiana. Una de las discapacidades más comunes y que también afecta mucho en varios factores de la vida de quienes la sufren, es la sordera. Debido a esta condición, los Sordos han tenido que adaptarse a su entorno mediante una comunicación diferente a como sería habitualmente. En esta tesis se propone el desarrollo de un Sistema Multi-Agente (SMA) capaz de reconocer frases que son convertidas a Lengua de Señas Mexicana (LSM) a través de un avatar en un dispositivo móvil. Para esto, el SMA emplea la técnica de Razonamiento Basado en Casos (CBR por sus siglas en inglés) con el fin de proveer al SMA de la capacidad para comunicarse ante la presencia de nuevas frases.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Computación

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2020-169_CésarRené_Martínez_Aguirre.pdfTEXTO COMPLETO3.7 MBAdobe PDFView/Open
César René Martínez Aguirre.pdf
  Until 10000-09-07
TEXTO COMPLETO355.3 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons