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  1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Yucatán
  4. Instituto Tecnológico de Mérida
  5. Tesis de Maestría
  6. Maestría en Ingeniería

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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLujan Ramirez, Carlos Alberto%296592-
dc.contributor.advisorAtoche Enseña, Jose Ramon%200715-
dc.contributor.advisorHernandez Benitez, Jose Agustin%70652-
dc.contributor.authorTun Chan, Seidy Beatriz-
dc.creatorTun Chan, Seidy Beatriz%903275-
dc.date.accessioned2022-02-22T19:28:39Z-
dc.date.available2022-02-22T19:28:39Z-
dc.date.issued2020-09-02-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2989-
dc.descriptionLa Empresa se dedica a la manufactura de una variedad de productos y cada producto es checado en la estación de trabajo final denominado sistema de recolección de datos. El análisis estadístico se realiza de modo manual con los archivos de datos generados por el sistema de recolección de datos. Esto método tiene una desventaja ya que el tiempo de respuesta del grupo multifuncional es amplio. Con el desarrollo del software de análisis estadístico para la industria manufacturera bajo el entorno de programación gráfica NI LabVIEW®. Los datos generados por los sistemas de recolección de datos se procesan con el software para su análisis y los resultados están disponibles en menor tiempo con esto, el grupo multidisciplinario determina las acciones a implementar en la línea de producción.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.othersoftware, ingeniería, manufactura, recolección de datos.es_MX
dc.titleSoftware de análisis estadístico para la industria manufacturera.es_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorSandoval Gio, Jesus%297308-
dc.folio0055es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Méridaes_MX
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería

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SEIDY BEATRIZ TUN CHAN-SOFTWARE DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARA LA INDUSTRIA MANUFACTURERA (CVU 903275) (1).pdfTESIS DE MAESTRIA3.88 MBAdobe PDFView/Open


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