Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3107
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorArosqueta Zuñiga, Pedro Alberto.-
dc.creatorArozqueta Zuñiga, Pedro Alberto.%637377-
dc.date.accessioned2022-03-17T16:04:11Z-
dc.date.available2022-03-17T16:04:11Z-
dc.date.issued2016-12-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3107-
dc.descriptionEn esta investigación se desarrolló un algoritmo para un relevador de protección de distancia para fallas Cross Country. Estas fallas tienen la característica de incluir más fases en ella después de un determinado tiempo, por ejemplo una falla monofásica que cambie a una falla bifásica. Este algoritmo debe operar lo más rápido posible antes de que la falla evolucione; también se trabajó con fallas de línea a tierra, doble línea, doble línea a tierra y trifásicas. El algoritmo fue implementado en MATLAB, un software diseñado para la implementación de algoritmos, simulaciones, cálculos numéricos entre otras cosas. En él se procesan las señales de voltaje y corriente provenientes de los transformadores de instrumentos del sistema eléctrico de potencia. También se trabajó conjuntamente con TPEMTP (Alternative Transients Program- ElectroMagnetic Transients Program), en el cual, las fallas fueron modeladas e implementadas en el sistema eléctrico de potencia creado a partir de una red real llamada “Tres Estrellas (TTE) – Teotihuacán (TTH)”. El algoritmo está compuesto por 4 etapas; detección de la falla, clasificación, discriminación direccional y localización; tres de estas trabajan con las señales transitorias (Ondas viajeras), un fenómeno de naturaleza transitoria que se presenta al instante luego de ocurrir una falla el cual, tiene la cualidad de presentarse con frecuencias que oscilan desde los kHz-MHZ. Para el análisis de este fenómeno se utilizó una herramienta matemática llamada “la transformada Wavelet” la cual, permite localizar los espectros de frecuencias en el tiempo, mediante MATLAB esta herramienta fue implementada usando instrucciones y/o comandos. En esta tesis también se incluye una herramienta de reconocimiento de patrones llamada red neuronal del tipo probabilística que es utilizada para la etapa de clasificación de fallas, discriminación direccional y localización de fallas.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleCOMPARACIÓN DE LAS FILOSOFÍAS DE ESQUEMAS DE PROTECCIÓN PARA LÍNEAS DE TRANSMISIÓNes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorDuron Mendoza, Jose de Jesus.%503804-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Ciudad Maderoes_MX
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería Eléctrica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G05071284_donacion_tesis_bib.pdf2.37 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons