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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3213| Title: | Un Método para la Identificación Automática de Lenguas Basado en la Transformada Wavelet |
| Authors: | Vargas Martinez, Jose Manuel. |
| Issue Date: | 2008-12-01 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Description: | La identificación automática de lenguas habladas (LID) es aquella que tiene como objetivo el determinar qué lengua habla un hablante cualquiera utilizando una muestra de voz, todo esto mediante computadora. LID está relacionada con el reconocimiento del habla, con la diferencia de que no busca entender el mensaje hablado, solo en qué lengua fue expresado. Sus aplicaciones son variadas: a) como procesamiento previo a sistemas de traducción multilingüe, o para la canalización de los hablantes con el personal adecuado (en llamadas telefónicas de soporte y emergencia), b) también en uso de interfaces de voz que eligen el idioma más adecuado para el usuario, c) la interacción multilingüe en la que se busca que dos hablantes se comuniquen usando su lengua nativa, mediante un traductor de tiempo real. Su importancia se ha incrementado hoy en día debido a la globalización. En la actualidad los sistemas LID más exitosos son aquellos que utilizan información fonotáctica, los cuales, utilizan información fonética y acústica para obtener características más finas de las lenguas desde el punto de vista lingüístico, pero implica un coste computacional y lingüístico alto. Por otro lado existen los trabajos del tipo acústico que evitan estos costes con el fin de aplicarse a casi cualquier lengua incluso aquellas que tienen pocos recursos lingüísticos, como las lenguas indígenas, en particular las de México, pero este enfoque posee niveles de identificación menores, y por lo tanto, es una línea de investigación abierta. El presente trabajo utiliza el enfoque acústico, basado como muchos trabajos en el ritmo de los lenguajes hablados, el método propuesto utiliza como técnica de procesamiento de las señales acústicas la Transformada Wavelet Db2, y enfatiza el uso de muestras cortas de habla como su principal ventaja, puede manejar como mínimo 4 segundos de habla, y un número de atributos menor a 200 por clasificador, con buenos resultados arriba de 90% de clasificación correcta, lo que indica la posibilidad de aplicar este método en la construcción de un sistema real de identificación de lenguas en un futuro no muy lejano. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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