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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5302Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Reyes Gonzalez, Luis Angel%1105023 | - |
| dc.creator | Reyes Gonzalez, Luis Angel%1105023 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-02-24T22:49:43Z | - |
| dc.date.available | 2023-02-24T22:49:43Z | - |
| dc.date.issued | 2023-02-10 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5302 | - |
| dc.description | Hoy en día, las grandes ciudades producen una enorme cantidad de información proveniente de múltiples servicios públicos y privados. Una de las fuentes de datos que ha tenido especial interés para el desarrollo de Ciudades Inteligentes es la movilidad urbana. La movilidad ha sido uno de los factores que más ha favorecido el crecimiento económico, pero también ha generado múltiples problemas en las ciudades. Por esta razón, la movilidad también ha sido objeto de investigación por parte de muchos grupos a nivel internacional. Uno de los temas relevantes es el análisis de datos que se generan en tiempo real en algunas grandes ciudades utilizando agentes y bases de datos. Sin embargo, estos datos se producen en formatos muy diferentes y usualmente sin considerar estándares, lo cual dificulta que se puedan usar los datos para desarrollar soluciones de movilidad inteligente. En este proyecto de tesis se propone un espacio unificado de datos implementado con tecnologías de la Plataforma FIWARE. Este espacio unificado contiene datos en tiempo real y datos históricos de la ubicación de los Metrobuses y la congestión vehicular de la Ciudad de México. Estos datos se encuentran dispersos en diferentes espacios de almacenamiento y son representados con diferentes modelos de datos. Es decir, los datos de localización de Metrobuses y de tráfico se encuentran en diferentes fuentes de datos y no están representados usando estándares, por lo que se proponen prototipos software que se encargan de adquirir los datos de las fuentes originales, transformar los datos a un modelo de datos del estándar NGSI (Interfaces de Servicio de Nueva Generación) y enviar los datos al espacio unificado basado en FIWARE. Como resultado, los desarrolladores y organizaciones interesadas por datos de movilidad podrán consultar el API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) de nuestro espacio unificado de datos y consumir los datos de movilidad ya estandarizados. Estos datos permitirán generar nuevo conocimiento o alguna aplicación que satisfaga necesidades concretas de movilidad. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Desarrollo de un espacio unificado de datos de movilidad en ciudades | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Estrada Esquivel, Hugo%216754 | es_MX |
| dc.contributor.director | Martinez Rebollar, Alicia%217272 | es_MX |
| dc.folio | 23-1395 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico | es_MX |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Luis_Angel_Reyes_Gonzalez_2023.pdf | Tesis | 9.57 MB | Adobe PDF | View/Open |
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