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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6467| Title: | Aplicación web para el monitoreo remoto de los parámetros de calidad del agua en estanques acuícolas usando tecnologías de Aprendizaje máquina e Internet de las cosas |
| Authors: | Parra Valenzuela, Jaqueline |
| metadata.dc.subject.other: | Acuicultura Aprendizaje máquina Aprendizaje profundo Bluetooth low energy Calidad del agua Desarrollo web Inteligencia artificial Internet de las cosas Ingeniería de software Monitoreo remoto |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Culiacán |
| Description: | En la industria acuícola es fundamental mantener un monitoreo continuo de los parámetros de calidad del agua en los estanques; ya que los organismos acuáticos deben sobrevivir en un entorno simulado, de lo contrario el rendimiento y la productividad de la industria se verían afectados. Para ello, este trabajo propone una solución basada en ingeniería de software para el monitoreo utilizando tecnologías de Internet de las cosas y pronóstico utilizando tecnologías de Aprendizaje máquina de los parámetros de calidad del agua en los estanques acuícolas, utilizando servicios externos para recibir la información de los sensores. En el sector acuícola, al menos hablando de la cría de camarón existen diferentes etapas en las que se pueden aplicar estos sistemas de monitoreo: En laboratorios de postlarva (donde se lleva a cabo la siembra de camarón), en el transporte hacia una granja acuícola y en las granjas acuícolas (una vez que el camarón alcanza cierta etapa se envían a una granja acuícola para que continúen su desarrollo hasta alcanzar la etapa comercial). El sistema se implementó para la etapa del transporte, pero su arquitectura fue diseñada para que se pudiera adaptar al resto de las etapas fácilmente. Este sistema se basa en una aplicación móvil que recibe por Bluetooth los datos que son enviados de los sensores de oxígeno disuelto y temperatura, una vez recibidos los procesa, es decir les agrega la fecha y la hora a la fueron recibidos y los envía a una aplicación web para que los usuarios los puedan visualizar en cualquier dispositivo. La aplicación web, envía alertas por correo electrónico a los usuarios, realiza un pronóstico a múltiples pasos al futuro del estado del oxígeno disuelto y temperatura y muestra los datos mediante tableros de control y gráficos. Desarrollar un sistema Internet de las cosas es de gran ayuda para recolectar datos y así mismo aplicar otros sistemas que permitan estudiar esos datos para resolver distintas problemáticas, en el caso de los laboratorios y granjas acuícolas, este sistema puede brindar información anticipada a los usuarios sobre el futuro estado de los parámetros de calidad del agua, para que se puedan prevenir riesgos en la producción. Sin embargo, como trabajo a futuro es necesario que se tome un tiempo mínimo de un año para recolectar datos por medio de la aplicación y que los modelos de entrenamiento mejoren y puedan brindar información más acertada. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias de la Computación |
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| TESIS JAQUELINE PARRA VALENZUELA.pdf | Texto Completo | 1.54 MB | Adobe PDF | View/Open |
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