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dc.contributor.authorRojas Arredondo, Ireti Ticatame-
dc.creatorRojas Arredondo, Ireti Ticatame%1142714-
dc.date.accessioned2024-11-21T01:48:02Z-
dc.date.available2024-11-21T01:48:02Z-
dc.date.issued2024-09-27-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8566-
dc.descriptionEsta tesis se enfoca en el desarrollo y evaluación de un algoritmo para el seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) en sistemas fotovoltaicos, utilizando redes neuronales artificiales inversas (ICANNi). A partir de un análisis exhaustivo del estado del arte, se identificaron las principales limitaciones de los métodos tradicionales como Perturbar y Observar (P&O). Aunque el P&O es ampliamente utilizado por su simplicidad, presenta problemas significativos como las oscilaciones alrededor del punto de máxima potencia y un menor rendimiento en condiciones variables de irradiancia. En este contexto, se diseñó el algoritmo ICANNi, que combina las ventajas de las redes neuronales con una arquitectura eficiente, para superar las deficiencias de los métodos convencionales. Mediante simulaciones detalladas realizadas en Simulink y Matlab, el ICANNi demostró su superioridad frente al P&O, eliminando las oscilaciones en estado estacionario y mejorando la precisión del seguimiento del punto de máxima potencia. Aunque el tiempo de estabilización del ICANNi es ligeramente mayor, esta desventaja se ve compensada por su capacidad para maximizar la extracción de energía, lo que lo hace especialmente adecuado para su implementación en sistemas fotovoltaicos de mayor escala. Los resultados obtenidos validan la eficacia del ICANNi, sugiriendo su viabilidad para aplicaciones prácticas en entornos de energía solar, contribuyendo así a un uso más eficiente y sostenible de la energía solar.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherConvertidor CD-CD, Redes neuronales artificiales inversas, Seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT), Sistemas fotovoltaicos, Energía solar, Algoritmos de control, Optimización energéticales_MX
dc.titleEstimación del desempeño de un convertidor CD-CD usando redes neuronales artificiales inversas aplicado a cosecha de energíaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorGarcia Morales, Jarniel%386617-
dc.contributor.directorVargas Mendez, Rodolfo Amalio%265802-
dc.folio1472es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica

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