1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Licenciatura
  3. Estado de México
  4. Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco (Licenciatura)
  5. TESIS DE LICENCIATURA
  6. INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

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dc.contributor.advisorCleofás Sánchez, Laura#CESL771018MMCLNR01-
dc.contributor.authorFlores Soler, Maricarmen-
dc.creatorFlores Soler, Maricarmen%FOSM001009MMCLLRA3-
dc.date.accessioned2024-12-09T22:45:20Z-
dc.date.available2024-12-09T22:45:20Z-
dc.date.issued2024-10-22-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8675-
dc.descriptionLa minería de opiniones es una rama que se desprende de la minería de textos, que, a su vez, es una subdisciplina de la minería de datos. Su enfoque principal se centra en detectar el sentimiento, emoción o polaridad que se comunican a través de un conjunto de palabras. La metodología que utiliza la minería de opiniones se utiliza principalmente para evaluar las opiniones, emociones y actitudes expresadas (Robles Domínguez, 2019). En la presente investigación se realizó un estudio para desarrollar un método de análisis de opiniones en críticas de cine en español. Se utilizó el corpus “Muchocine” creado por Cruz (Cruz et al., 2008) constituido por 3878 críticas de películas en idioma español.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherSistema de aprendizajees_MX
dc.titleSistema de aprendizaje supervisado para análisis de opiniones en el CORPUS MUCHOCINEes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorGonzález Brito, Omar#GOBO890211HMCNRM01-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmTecnológico de Estudios Superiores de Tianguistencoes_MX
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