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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8751Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | ALCANTARA MENDEZ, VIRGINIA#AAMV611028MDFLNR09 | - |
| dc.contributor.advisor | GARAY MARIN, JUAN DAVID%206133 | - |
| dc.contributor.author | GRANADOS BERNAL, CESAR ADRIAN | - |
| dc.creator | GRANADOS BERNAL, CESAR ADRIAN | - |
| dc.date.accessioned | 2024-12-17T21:56:35Z | - |
| dc.date.available | 2024-12-17T21:56:35Z | - |
| dc.date.issued | 2022-09-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8751 | - |
| dc.description | Las playas son zonas de transición entre ambientes terrestres y marinos, que reciben, acumulan y emiten plástico por agua, aire y actividades antropogénicas. Este material se convierte en un contaminante que ocasiona afectaciones a la fauna, salud humana y el medio ambiente. Por lo tanto, las playas son propensas a presentar contaminación plástica. Sin embargo, los procesos dinámicos, las cuestiones geomorfológicas y climatológicas de las playas, dificultan el estudio del comportamiento de los plásticos en ellas. Por tales motivos, las aeronaves pilotadas a distancia e Inteligencia Artificial se están integrando recientemente como herramientas que solventen las dificultades en el estudio de los plásticos en playas. Las playas del Municipio de Boca del Río muestran una presencia considerable de plásticos. Sin embargo, la información alrededor de este problema es escaza. Por ello, este trabajo evaluó el grado de contaminación plástica en dos de sus playas, las Playas Santa Ana y Mocambo. Entonces, se realizó una toma de muestra mensual en las temporadas de lluvias, frentes fríos y estiajes de los contaminantes plásticos en las playas Santa Ana y Mocambo del Municipio de Boca del Río mediante el uso de un RPA multirrotor de cuatro hélices. Luego, se implementó una Inteligencia Artificial capaz de identificar contaminantes plásticos. Posteriormente, se aplicó una prueba estadística Kruskal-Wallis sobre la acumulación de contaminantes plásticos considerando una playa de control, Farallón. La prueba estadística, presento diferencias significativas en las acumulaciones de los contaminantes plásticos para todas las playas de estudio. Finalmente, se realizó en 3,500 m2 de cada playa un mapa con la distribución y acumulación de los contaminantes plástico y empleando el índice de costas limpias se concluyó un grado moderado o comprometido por contaminantes plásticos en las playas Santa Ana y un grado sucio o en riesgo de contaminación en Mocambo. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2 | es_MX |
| dc.subject.other | Contaminación plástica, Inteligencia Artificial, Índice de Costas Limpias | es_MX |
| dc.title | Evaluación empleando Inteligencia Artificial del grado de contaminación plástica en dos playas del Municipio de Boca del Río, Veracruz, México. | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | GARCIA SALDAÑA, ARTURO%485883 | - |
| dc.contributor.director | LANGO REYNOSO, FABIOLA%21620 | - |
| dc.folio | A-01208-110221 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Boca del Rio | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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