1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Hidalgo
  4. Instituto Tecnológico de Pachuca
  5. LICENCIATURA

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dc.contributor.advisorMARTINEZ MUÑOS, JORGE-
dc.contributor.advisorHERNANDEZ RAMIREZ, ANSELMO-
dc.contributor.authorLUGO MARTINEZ, SAUL ISAI%2018030-
dc.creatorLUGO MARTINEZ, SAUL ISUI-
dc.date.accessioned2024-12-19T17:11:46Z-
dc.date.available2024-12-19T17:11:46Z-
dc.date.issued2024-12-19-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8785-
dc.descriptionLa presente investigación aborda el análisis de registros provenientes de un Sistema de Detección de Intrusos (IDS), generados a partir de simulaciones de ataques cibernéticos. Estos registros conforman un conjunto de datos diseñado específicamente para la evaluación de anomalías en el tráfico de red, así como para la aplicación de clasificadores basados en algoritmos de aprendizaje automático.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherSistema Detector de Intrusos, Ciberseguridad, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Clasificadores, Predicciones, Ciberataques.es_MX
dc.titleINTEGRACIÓN DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS IDS EN LA DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN REDES DE DATOSes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorGONZALEZ MARRON, DAVID-
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Pachucaes_MX
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