Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/8986
Title: Identificación de Cenicilla en Plantas de Tomate Mediante Procesamiento de Imágenes
Authors: MORENO ROCHA, JESUS EMMANUEL
Issue Date: 2024-12-11
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Durango
Description: El tomate es uno de los vegetales que brinda beneficios para la salud de nuestro organismo. Existen enfermedades en las plantas de tomate que afectan el buen desarrollo de las plantas, siendo este causado por la enfermedad conocida como cenicilla (Erysiphe) Este trabajo presenta un método para resolver este problema, mediante el uso de un sistema de procesamiento de imágenes basado en una red neuronal convolucional (CNN) U-NET, que permite identificar la enfermedad presente en las hojas de manera temprana, haciendo posible la aplicación de un plaguicida antes de que la enfermedad sea expandida. El enfoque propuesto implica la captura de imágenes de hojas de planta de tomate, el procesamiento de filtrado (median filter) para mejorar la calidad de las imágenes y el entrenamiento del modelo U-NET para la segmentación de las imágenes para la identificación de la enfermedad. El rendimiento del método fue evaluado utilizando un conjunto de datos de imágenes de plantas de tomate con la presencia de cenicilla, los resultados muestran la efectividad del sistema para la detección en plantas de tomate con un P < 0.05.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
JESUS EMMANUEL MORENO ROCHA.pdfTexto completo2.22 MBAdobe PDFView/Open
LICENCIA DE USO Jesus Emmanuel Moreno Rocha.pdf
  Until 9999-12-31
Carta de cesión de derechos386.38 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons