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dc.contributor.advisorMUÑOZ BARRÓN, BENIGNO-
dc.contributor.authorPACHECO ALVARADO, LUIS KEVIN-
dc.creatorPACHECO ALVARADO, LUIS KEVIN-
dc.date.accessioned2025-03-12T19:45:20Z-
dc.date.available2025-03-12T19:45:20Z-
dc.date.issued2021-11-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/9467-
dc.descriptionEn este trabajo se presenta la implementación de una red neuronal previamente entrenada, centrada en la aceleración de la fase de inferencia en un dispositivo de bajo coste. Para ello, se ha desarrollado una aplicación de reconocimiento de objetos sobre el que se han tomado medidas de consumo, rendimiento y escalabilidad. Para el despliegue de la aplicación, se ha utilizado el modelo de red neuronal basados en Intel OpenVINO Toolkit y los dispositivos Intel Neural Compute Stick 2 para la aceleración de la inferencia. Con todo ello, se ha podido comprobar su utilidad en un robot móvil, obteniendo su posición para realizar su trayectoria mediante su configuración diferencial.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleAplicación de Red Neuronal Entrenada Movidius en Robot Móvil para el Seguimiento de Objetoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorSERNA HERNÁNDEZ, LUIS FELIPE-
dc.folio018es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico Superior de Huichapanes_MX
Appears in Collections:MAESTRÍA EN INGENIERÍA EN MECATRONICA

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