1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Divulgación Científica
3. Hidalgo
4. Instituto Tecnológico Superior de Huichapan (Divulgación)
5. MAESTRÍA
6. MECATRÓNICA

Title:	Predicción de Oxígeno Disuelto por medio de Redes Neuronales
Authors:	VILLEDA LUGO, JAVIER EDEN
metadata.dc.subject.other:	Oxígeno Disuelto, Inteligencia Artificial, Arduino, Blower, Tilapia, Parámetros de Crecimiento.
Issue Date:	2021-01-01
Publisher:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico Superior de Huichapan
Description:	La acuicultura de México en los últimos 10 años ha incrementado su impacto técnico y tecnológico, sin embargo, los países asiáticos son los líderes en producción, además de Chile y Noruega. En la zona del Valle del Mezquital, Estado de Hidalgo, la producción acuícola de tilapia (Oreochromisniloticus) ha aumentado como resultado de las iniciativas gubernamentales y concurrencia privada, situando al estado de Hidalgo entre los 20 mayores productores de esta especie a nivel nacional y el segundo lugar de los estados que no cuentan con litoral. Ante la necesidad de mayor producción los productores se enfrentan a diferentes retos, que van desde enfermedades de la especie al interior del estanque y condiciones ambientales desfavorables para la acuacultura intensiva; por lo anterior la necesidad de automatización y la implementación de herramientas de innovación tecnológica mejora las condiciones de producción y cuidado de los peces. En este mismo sentido, se ha identificado que en algunos sitios la acuicultura no ha incorporado o implementado a la innovación tecnológica como mecanismo de productividad, generando procesos de cultivo más lentos y de menor calidad que se refleja en las ganancias de los núcleos de producción. Para el cultivo de peces en estanques es necesario mantener bajo control parámetros como la oxigenación, el pH y la temperatura, dichos factores repercuten directamente al rendimiento del cultivo de la tilapia. Dentro de los parámetros que presentan mayor efecto en el éxito de la reproducción comercial de tilapia, se encuentra el oxígeno disuelto (OD), por ello nos enfocaremos en su control, aunado a que no se cuenta con una medición continua y precisa de este parámetro, lo que repercute directamente en el crecimiento de la tilapia; y en el peor de los casos por no accionar el blower, con el nivel muy bajo de OD, se pierde el cultivo total del estanque. El objetivo del presente trabajo, es automatizar el oxígeno disuelto en estanques de tilapia, por medio de herramientas de Inteligencia Artificial, implementado en un microcontrolador Arduino, sensores y actuadores, que accionarán el blower de forma automática para el suministro del oxígeno disuelto. De esta manera se tendrá el control de los niveles de OD, para incrementar la producción.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:	MECATRÓNICA

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